1.3　人工智能时代移动学习发展：机遇与挑战

随着移动互联网、无线通信技术以及智能终端设备功能的不断更新和发展，移动学习相关研究也越来越深入。同时，以5G、云计算、物联网等为代表的新一代人工智能技术产生与多元化发展，大大提高了移动学习服务的高效性以及精准性，人们使用移动学习的内在需求也在不断加强。人工智能时代，移动学习具有广阔的发展前景，同时也面临着诸多挑战。

1.3.1　人工智能时代移动学习发展面临的机遇

中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的最新报告指出，截至2018年年底，我国网民已经达到了8.29亿，平均每人每天上网4小时，每周上网时长为27.6小时，其中手机网民规模达8.17亿，约占中国网民规模的98.6%；中青年群体是网民的主要人群，中老年人上网人数也逐年递增。报告内容也显示以一对一、一对多、双师课堂等直播服务为核心的在线教育应用取得了快速发展，截至2018年年底，我国在线教育用户规模达2.01亿，其中手机在线教育用户规模达1.94亿，手机在线教育用户使用率达到了23.8%，这些为人工智能时代移动学习应用深度化和服务多元化目标推进提供了坚实的实施基础，同时各种创新教学方式涌现和终身学习观念认可度加强，也提升了移动学习在人工智能时代作为非正式学习类型重要地位，有力地推动了移动学习服务普及和应用深化。

1. 需求导向：引领“移动学习”向“智慧学习”转变

2010年，教育部发布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》将教育信息化纳入国家信息化发展整体战略，为人工智能技术的发展提供了有利的初始条件。李克强总理在《2017国务院政府工作报告》中提出，要培育发展人工智能等新兴产业，首次将人工智能列入政府工作报告。随后，一系列发展人工智能文件的出台，例如《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》《中国教育现代化2035》《2019年教育信息化和网络安全工作要点》等，给人工智能教育领域发展提供了强有力的政策支持。移动学习作为“智慧教育”的主要学习方式，同样也被赋予了新的内涵、新的教育理念。随着移动智能终端性能不断提升，移动学习技术的不断完善，人工智能前沿技术快速发展与有效应用，助推移动学习朝着个性化、精准化、智能化的方向前进，人们使用移动学习的迫切性和必要性也越来越强，终身学习、移动学习的理念深入人心。人工智能的发展为移动学习未来的发展指明了前进的道路，促使移动学习向智能化、个性化的“智慧学习”转变。

2. 技术助力、促使移动学习资源向个性化、交互化、智慧化方向发展

人工智能时代，机器学习、深度学习、自然语言处理、模式识别、大数据、云计算等人工智能技术与教育的融合，改变了原有封闭、单一的教育、教学环境。移动学习作为一种借助智能终端可以在任何时间、任何地点开展学习的学习模式，对技术、资源、环境都有很高的要求，而人工智能技术能很好地解决这些问题。在大数据、云计算等技术的支持下，移动学习资源可以被更精准、更高效地推送给学习者，真正做到优质移动学习资源的个性化推荐；同样，学习者可以根据自身的需求，在海量的数据资源中选择适合自己的移动学习资源，实现个性化学习。同时，在资源共享的过程中，学习者与学习者、学习者与导学者、学习者与机器之间的交互性得到了极大的提高。因此，人工智能技术不仅为移动学习创设了智能化的移动学习环境，在提高移动学习资源质量的同时，促使资源向个性化、交互化、智慧化发展。

3. 领域融合：创新优化移动学习智能服务供给方式

人工智能技术与移动学习领域的跨界融合，是人工智能教育深度融合的重要应用之一，也是移动学习未来发展的必经之路。人工智能技术与计算机、互联网、物联网的有机结合，加快了移动学习系统的转型升级，构建了“数字化、网络化、智能化”的移动学习新生态系统。机器学习、模式识别、自然语言处理、图像识别等技术打造了“智慧课堂”，学习者可以通过移动终端、智能设备进行学习，教师的课程教学压力得以减轻。教师通过计算终端设计出优质的学习资源，将资源推送至移动终端上，供学习者学习。同时，计算终端将优化过的智能服务依托于大数据、云平台，利用移动终端媒介，为学习者提供个性化的服务。学习者学习完成后，再由移动终端感知学习情境、反馈学习者的学习状态。在此模式下不断增强导学者与学习者之间的交互，最终实现个性化、精准化教学。

4. 平台构建：重视学习者的体验教学，实现个性化学习

人工智能技术与移动学习关键技术的融合，可以实现虚拟空间与现实世界之间的多元互动，从而创造出一个智能化的移动学习环境，学习者可以完全沉浸在这个虚拟的场景中，从而产生真实有效的学习体验。在大数据、云计算等技术的推动下，以大数据为基础的智能在线学习平台正在被建设；同时，平台的功能也更加多元化、层次化，可以满足不同学生的使用需求。人工智能时代，学生的学习方式有了重大改变，移动学习发展的高阶形式是泛在学习、无缝学习，智能在线学习平台的建立为学习者学习提供了高效、智能的学习环境以及强有力的技术支撑。因此，充分应用各项智能技术，不断完善智能在线学习教育平台服务功能，为学习者提供强大的学习体验，实现个性化、精准化学习，是未来移动学习的发展趋势。

1.3.2　人工智能时代移动学习发展面临的挑战

随着信息技术的快速发展以及移动学习者学习诉求的不断增强，新时代人工智能给移动学习发展带来机遇的同时，挑战也随之而来。新时代移动学习领域主要矛盾体现在学习者对智能学习服务、丰富优质资源以及高效目标达成的教育期待与目前移动学习领域学习方式单一化、学习资源低质化、学习应用表层化之间的矛盾。人工智能时代移动学习面临的挑战主要有以下几个方面。

1. 人工智能时代移动学习技术、服务、内容三者有效融合问题

人工智能时代，云计算、虚拟现实、物联网、大数据等技术的不断进步，催生了一系列新技术，新技术应用的复杂性需要学习者投入更多的时间精力去掌握。随着技术的发展，人们对移动学习的内在需求日益多样化，具体表现在移动学习内容的选择性、移动智能设备使用的易用性、移动学习平台操作的便捷性、移动学习资源的适配性、移动学习反馈的及时性等。新时代学习需求的多样化，意味着学习服务的个性化与定制化，提供的智能服务必须以学习者需求为中心，实现学生终身学习。因此，技术、服务、内容三者缺一不可，但是技术应用的复杂性、需求多样化、服务个性化，三者还未实现真正的融合，如何实现三者的有效统一，是值得新时代移动学习研究者深思的问题。

2. 人工智能时代移动学习者的学习投入度问题

人工智能时代，技术的进步为移动学习者创造更多有利条件。学习者获取信息的速度大大加快、获取信息的方式和途径也更加多元化。移动互联网时代只要有一台移动终端，就可以在任何时间、任何地点开展学习，使得学习者能充分利用碎片化时间开展学习。但在学习者利用零散时间快速地浏览、筛选、获取有效学习资源来开展学习的同时，如何保证学习者能够全身心投入到学习状态中也是值得移动学习研究者思考的问题。另外，移动学习投入度还受到师生交互行为的影响，人机交互过程增多也会对师生面对面交互产生一定影响。师生面对面交互的减少，会影响学生的情感投入，从而降低学生的学习投入度。

3. 人工智能时代移动学习服务高效化、精准化、个性化问题

人工智能技术发展与有效应用促进了课堂教学方式的多样化，以面授式为主的传统教学方式形式单一，而随着人工智能技术的产生与发展，教师可以利用移动终端、在线学习平台、网络学习空间进行知识传授。同时，线上线下混合式的交流模式日益增多，师生之间直接沟通减少，而更多地以机器为中介开展人机人交互。人机互动增强会造成教师对学生的关注度下降，对学生的学习状况、身心状态无法及时了解，从而不能做到真正的因材施教，课堂的教学效果也会受到影响。移动互联网时代教育数据数量越来越庞大，但数据采集没有统一标准，数据本身质量以及使用效率受到影响，从而会使学习者开展高效化、精准化、个性化学习活动效率受到影响。