前言

随着以人工智能、大数据、云计算、物联网技术为核心的新一代信息技术快速发展，助力教育装备的现代化、智能化、互动化革新，也驱动教学过程向智慧化、数据化及全息化方向发展。人工智能时代，移动学习秉承以学习者为主体、以教师为引导的主动服务教学理念，发挥智能技术服务于教育教学优势，满足学习者个性化的学习需求，是适应未来数据驱动的新型教学方式。本书源于技术服务教育理念，聚焦于移动学习服务，从教育学、人工智能、心理学多维度系统阐释人工智能时代移动学习智能服务体系，探索人工智能技术与移动学习融合视角下学习服务内涵演变、系统重构以及服务模式的创新，旨在将人工智能新的生产要素转换为移动学习服务变革和创新的生产力，是目前人工智能与移动学习交叉研究领域较有特色的研究工作。

本书在分析人工智能时代教育变革与移动学习发展基础上，围绕人工智能时代移动学习服务架构及其内在关系，设计移动学习智能服务体系，分析移动学习智能服务关键技术。针对移动学习行为层次化、多元化特点，构建移动学习行为影响因素模型，并从移动学习使用行为意愿、操作行为意愿以及持续使用行为意愿等方面分析移动学习行为影响因素，为后续移动学习服务设计提供理论参考。针对人工智能时代移动学习资源个性化、交互化、智慧化发展趋势，提出了人工智能时代移动学习资源设计原则，阐述概念图理论引导下移动学习资源设计流程，开展了移动学习资源自适应呈现服务策略研究。针对移动学习智能服务核心个性化资源推荐问题，设计了移动学习个性化资源推荐模型，提出了基于多目标粒子群优化算法的移动学习个性化资源推荐策略。针对移动学习路径自适应规划问题，在定义学习日志本体、学习者本体、学习情境本体以及学习资源本体等要素基础上，构建移动学习路径多维本体关联模型，提出了基于CUBPSO优化算法的移动学习路径自适应规划方法。针对移动学习伙伴分组研究问题，通过对移动学习者特征、学习者动态交互特征以及学习情境特征分析，构建融合学习情境特征的移动学习伙伴模型，分析移动学习伙伴模型形式化描述和数据化表征，提出了基于K近邻算法的移动学习伙伴分组策略。

本书大部分内容取自作者自身以及指导的研究生的科研成果，其中包括徐佳程硕士、吴亮亮硕士、唐杰硕士、项静硕士等所做的相关研究工作。浙江金融职业学院戴海容老师参与第3章内容整理工作，杭州市电子信息职业学校张鹏威老师参与第4章内容整理工作，浙江工业大学教育科学与技术学院汤琰、蒋红、何佳乐、王文靖、吴芳妍、杨琳、聂新邦、张聪俐、梁艳艳、高鹏等研究生参与全书资料整理工作，感谢大家的辛勤劳动和付出。

最后，感谢浙江工业大学社会科学研究院为本书出版提供的资助，感谢电子工业出版社对本书出版给予的支持和帮助，感谢出版社编辑对书稿修改、出版所做的辛勤劳动。本书相关研究得到浙江省教育科学规划研究重点课题（SB116）、教育部人文社会科学研究青年基金项目（15YJCZH023）、国家社科基金年度项目（16BTQ084）等项目的资助；本书还引用了大量的学术文献资料，在此一并表示感谢。

由于作者学识水平有限，书中不妥之处在所难免，恳请同行专家和读者批评指正！

李浩君
2020年10月