任务二 商务数据的分类与来源

任务概述

在电子商务行业中，商务数据分析非常重要，因为营销管理、客户管理等环节都要使用数据分析的结果。运营人员通过数据分析来发现内部管理的不足、营销手段的不足、客户体验的不足等，利用数据来挖掘客户的内在需求。本任务将学习商务数据的分类与来源。

任务重点与实施

一、商务数据的分类

电子商务数据比传统零售业数据要复杂很多，总体来说，电商基础数据包括以下几类。

1.营销数据

营销数据包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开或点击用户数等，由这些数据衍生出人均费用、营销到达率、打开率等指标。

2.流量数据

流量数据包括浏览量（Page View，PV）、访客数（Unique Visitor，UV）、登录时间、在线时长等基础数据，其他与流量相关的数据指标，如人均流量、人均浏览时长等基本都是由这几个指标衍生出来的。

3.会员数据

会员数据包括会员的姓名、出生日期、真实性别、网络性别、地址、手机号、微博号、微信号等基础数据，以及登录记录、交易纪律等行为数据。

4.交易及服务数据

交易及服务数据包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易场所、交易时间、供应链服务等数据。这部分数据的线上线下差异不大，差别在数量级和数据收集的方法上，线上的交易数据更大、更散一些。如果不是自建交易平台，而是第三方交易平台，就需要定期将第三方交易平台的交易数据下载后自建数据库，因为一般平台商都不支持3个月以上的交易数据下载。

5.行业数据

做好电子商务，了解行业数据是非常必要的，这样有利于掌握整个行业与竞争对手的发展变化。淘宝的“数据魔方”产品提供行业品牌的关键字搜索、店铺排名、销售、会员等数据查询，一些专业的第三方交易平台也会通过“爬虫”等工具获取一些商业数据。

二、商务数据的来源渠道

电商数据的来源非常广泛，常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台上一般都会提供，如淘宝的数据魔方和量子恒道、京东的数据开放平台等。除此之外，还有一些第三方数据网站也提供了数据源及分析功能。

1.百度统计

百度统计包括与流量相关的网站统计、推广统计、移动统计等，分析内容包括趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析和优化分析，其中H5热力图功能很受用户的青睐，如图1-3所示。

2.Crazy egg热力图

该网站为英文网站，主要特色是对页面热点追踪分析的热点图，功能不错，使用起来很方便，如图1-4所示。

3.CNZZ数据专家

CNZZ数据专家包括移动统计、网站统计、消息推送、社会化分享、游戏设计、互联网运营数据服务等，如图1-5所示。

当然，分析网站工具还有很多，数据分析人员可以根据自己的需求和喜好选择最适合自己的分析工具。