5.4.3　知识管理研究

知识管理涉及组织知识的贡献、传播、共享和管理，这一领域的常见研究包括知识贡献或共享的意愿、行为以及动机等，基于社会资本的各个维度，通过资源的联结和交换，有助于生成新的知识资本。信息技术为组织提供了知识资本的组合或交流，也同样影响社会资本的结构和认知维度。知识管理中关于共同语言的使用、信任的建立、共享知识的塑造、成员之间的义务以及服务规范的构建等问题都可以借由社会资本理论视角进行研究^[1]。因此，社会资本理论被认为是知识创造、交换和组合的重要推动力量。

1. 知识贡献或共享的意愿研究

Wasko和Faraj在研究电子网络讨论组时，发现当人们感知能提升自己的专业声望，并曾有过分享经历，及在网络中具有较中心位置的嵌入结构时，愿意贡献知识，即结构资本显著，而同时认知资本和关系资本均不显著^[2]；与此相反地，Yeon等研究研发信息中心的人员时却发现，认知资本和关系资本对成员的知识贡献意愿有显著影响，反而结构资本的影响不显著^[3]。此外，还有学者专门研究了隐性知识的共享意愿，如Yang等发现基于情感的信任可以诱导隐性知识共享意愿，而共享价值与隐性知识共享意愿呈负相关，内部控制对隐性知识共享意愿有积极作用^[4]；从动机角度，Chiu等按照知识共享的数量和质量调查了虚拟社区知识共享的意愿，发现社会资本，即社会交互联系、信任、互惠的规范、认同、共同愿景和共同语言均影响个体知识共享的动机^[5]。

2. 知识贡献或共享的行为研究

学者早已证明了社会资本对知识构建及分享的行为是至关重要的^[6]。此后，陆续有学者丰富了研究情景，具体地，Sangmi等探究了博客博主的知识贡献行为，发现博主的信任、社交关系的强度和互惠均正向影响知识贡献行为，且因博主的性别差异而产生不同程度的影响^[7]；Pan等研究了ERP（企业资源计划）实施中的知识共享挑战，证明了社会资本的纽带和桥接维度在ERP实施的不同阶段所面临的知识共享挑战^[8]；Yang等以信息系统部门和研发部门的员工为研究对象，专门研究了其隐性知识的共享行为，并将控制分为内部控制和外部控制，内部控制与隐性知识共享行为的关系不显著，外部控制正向调节了隐性知识共享意愿与行为之间的关系，该研究团队还发现除非外部控制调节效应起作用，否则共享意愿并不一定导致隐性知识的共享行为^[9]；更为全面地，Yu等同时针对显性知识和隐性知识的分享行为进行了实证，以知识密集型团队中的社会资本为研究对象，同时从个体和团队两个层面进行研究设计，总结出当个体具有适度的中间性和中心性，且整个团队拥有适度的网络密度时，团队成员的知识共享可以达到最大化^[10]。

[1] Balijepally V, Mahapatra R K, Nerur S P. Social capital: A theoretical lens for IS research[EB/OL]. [2020-06-18]. https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1763&context=amcis2004.

[2] Wasko M M, Faraj S.Why should I share? Examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice[J]. MIS Quarterly, 2005, 29(1): 35-57.

[3] Yeon K N, Wong S F, Chang Y, Park M C. Knowledge sharing behavior among community members in professional research information centers[J]. Information Development, 2016, 32(3): 655-672.

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[8] Pan S L, Newell S, Huang J, et al. Overcoming knowledge management challenges during ERP implementation: The need to integrate and share different types of knowledge: Research Articles[J]. Journal of the American Society for Information Science & Technology, 2007, 58(3): 404-419.

[9] Yang S C, Farn C K. Social capital, behavioral control, and tacit knowledge sharing—A multi-informant design [J]. International Journal of Information Management, 2009, 29(3): 210-218.

[10] Yu Y, Hao J X, Dong X Y, et al. A multilevel model for effects of social capital and knowledge sharing in knowledge-intensive work teams[J]. International Journal of Information Management, 2013, 33(5):780-790.