1.5 本书结构

为解决上述研究问题，全书分为3部分，共6章，基本结构安排如下。

1.5.1 第一部分 总体介绍

第一部分包括两章内容，即第1章和第2章。第1章介绍本书的研究背景、研究内容、技术路线和创新点，为后续章节的开展做了总体说明。第2章介绍本研究使用的理论、方法和工具，包括不完全信息博弈、动态博弈和信号博弈，以及复杂适应系统等。

1.5.2 第二部分 企业—客户交易行为研究

第二部分包括3章内容，即第3章、第4章、第5章。各章的主要研究思路分别如下：

第3章主要研究在客户关系管理环境下，企业和客户之间交互的信息如何为双方的下一步行动提供决策支持，并对企业—客户之间的信号博弈过程进行了分析。主要包括以下几个方面的内容：

（1）从信息双向性研究的角度建立企业—客户信息循环圈。

（2）建立基于信号博弈的客户关系管理交互模型和基于信号博弈的客户关系管理系统总体框架模型。

（3）建立企业—客户信号传递博弈模型，该模型综合了企业和客户分别向对方传递的3个信号行为，即构造了综合6个信号行为的双方效用函数。

（4）利用逆推归纳法求出了企业—客户信号博弈模型的贝叶斯均衡解。

第4章使用遗传算法对第3章提出的模型进行研究。主要包括以下几个方面的内容：

（1）论述了遗传算法的进化策略，以及研究有限理性博弈方的博弈论与遗传算法的共性和结合点。

（2）在第3章所创建的企业—客户信号博弈模型的基础上，将所构造的企业—客户信号传递博弈模型中的效用函数经过若干变换，形成适应度函数，与遗传算法中的选择、交叉、变异等遗传操作结合，建立了基于企业—客户信号的遗传算法。

（3）通过开发程序，得到了不同类型的企业和客户在交易过程中使双方总体效用达到最优信号值和效用函数值，为不同类型的企业和客户进行交易提供决策支持。

（4）对第3章中利用逆推归纳法得出的企业—客户信号博弈模型的均衡解，以及利用遗传算法得出的最优解进行比较。

（5）利用某证券营业部的客户交易数据进行了验证。

第5章以第3章建立的企业—客户信号博弈模型为基础，将企业和目标客户视为具有有限理性和学习能力的主体（agent），研究了双方根据自身效用最大化原则对行为信号的选择调整过程，并根据所观察到的双方行为信号来判断企业和客户的真实类型。主要包括以下几个方面的内容：

（1）设计基于主体的仿真流程，并在Netlogo仿真平台上对设计流程进行实现。

（2）得到针对不同类型的企业和客户的均衡信号水平。

（3）从得到的均衡行为信号出发，构建BP神经网络模型，将主体仿真结果作为模型的输入，经过多次训练学习，得到对企业和客户真实类型的判断。

（4）阐述基于信号博弈的商务决策支持平台的开发原理和使用过程。

1.5.3 第三部分 交易过程中产品价格问题研究

第三部分即第6章，是对电子商务环境下基于多主体的产品价格离散问题的建模与仿真。其主要研究思路如下：

第6章对电子商务市场的价格离散现象进行研究，考虑商家数量、商家信用以及消费者分类这3个价格离散影响因子。主要包括以下几个方面的内容：

（1）构建了电子商务市场价格离散演化模型；对价格离散演化模型进行计算机仿真，并对仿真结果进行分析。

（2）通过探索商家数量、消费者数量、消费者记录历史购买决策次数、市场信用增减值等对仿真结果的影响。

（3）结合实际管理提出相应的建议。