3.1 模型评估
评估一个模型的好坏需要量化指标，该指标就是误差函数。通常也把误差函数叫作代价函数。代价函数是作用在多个数据点上的，而损失函数是作用在单个数据点上的，是一种衡量预测损失程度的函数。本章主要以回归问题来举例，相对应的损失函数的通俗定义为：
L（预测，标签）=（预测-标签）2
为什么可以把预测不准看为一种损失？以预测房价为例：
● 如果你是卖家，那么房屋估价太低，你的获益就少；房屋估价太高，你很可能会失去买家。
● 如果你是买家，那么房屋估价太低，你很可能会失去卖家；房屋估价太高，你的花费就多。
不论哪种情况（对于买家或卖家），估不准房价（估高或估低）都会造成损失。损失函数用“平方”计量因估高或估低房价而使双方蒙受损失的情况。