1.5　什么是大数据时代

当今社会，数据已如空气和流水，无时无刻不围绕在我们周围，将我们包围。例如，早上醒来，智能手环记录下了我们的睡眠时间和睡眠质量；吃完早餐，匆匆挤上上学的公交车或地铁，“滴”的一声，交通卡刷卡器已经记下了我们的上车地点和上车时间；一路上刷朋友圈，看新闻，手机记录下了我们偏好的内容，或是电影，或是综艺，或是学习内容；放假约上几个同学去聚会，打开地图搜索附近评价好的餐厅，地图留下了我们的痕迹。每天我们不仅仅在享受信息时代带来的便利，更如辛勤工作的蜜蜂一般，勤勤恳恳、孜孜不倦地产生着、贡献着我们的数据。

“三分技术，七分数据，得数据者得天下”这句话最适合当下的大数据时代了。在大数据时代我们要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。例如：Google可以利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；京东商城可以利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的商品购买推荐，从而有效提升销售量；公安机关、运营商、银行等联合起来通过大数据分析就能够对于电信诈骗进行有效的预防、发现和打击。大数据如图1-11所示。

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

我们可以将大数据的特征归纳为5个“V”：Volume（量大）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）、Veracity（准确）。第一，数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大，大数据的起始计量单位至少是PB（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。第二，种类和来源多样化，比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等。第三，数据价值密度相对较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。第四，数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。第五，数据的准确性和可信赖度，即数据的质量，如图1-12所示。

下面看一下大数据在当下有怎样的杰出表现：

大数据可帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督。

大数据可帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力。

大数据可帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物。

大数据可帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备。

大数据可帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格。

大数据可帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度。

大数据可帮助娱乐行业预测歌手、歌曲、电影、电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本。

大数据可帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。

从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的。大数据主要专注实际业务，着眼于“数据”，提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法，强调的是数据存储能力。云计算主要关注“计算”，关注IT架构，提供IT解决方案，强调的是计算能力，即数据处理能力。如果没有大数据的数据存储，那么云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；如果没有云计算的数据处理能力，则大数据的数据存储再丰富，也终究难以用于实践中去。