第2章 机器学习的准备工作

本章主要介绍机器学习的准备工作，其中包括但不限于以下几个方面。

首先，我们将介绍机器学习中模型开发的整个生命流程，通过本章的学习，读者将会了解到整个生命周期不仅仅是搭建模型完成训练这么简单，还涉及一些容易被初学者忽视的步骤，如给模型训练的数据需要达到什么要求、数据达到要求的步骤具体是什么；在模型完成时，如何证明模型是达到场景要求的；模型是否有进一步的改进空间，如果有，还需要怎么做。

此外，机器学习并不是一门简单的学科，它是许多学科的融合，而这些知识面涉及较广，并且有些知识还比较深，面对如此庞大的知识体系，人们很容易在一开始就退却。但实际上大可不必，学习机器学习只需要理解一些基础知识即可。

最后，工欲善其事，必先利其器。机器学习需要涉及一些开发工作，本章将详细介绍如何搭建适合机器学习开发的环境。

通过学习本章，读者可以了解以下几方面内容。

·机器学习所需要的知识储备；

·Python环境的安装及相关包的安装；

·Python IDE的安装；

·机器学习模型开发的生命周期。