1.5 机器学习问题分类

机器学习可以应用于很多领域，主要问题可以归纳为以下几类（见图1-4）。

首先根据是否有监督，分为无监督学习（Unsupervised Learning）和有监督学习（Supervised Learning）。在机器学习中，这是一个很重要的分类，但如果之前没有接触过机器学习，“监督”这个词可能比较难理解，如果替换成“参考答案”是不是就熟悉多了？实际情况也正是如此，有监督学习就是有参考答案的学习，具体来说，就是数据集中包含了预测结果，譬如在房价的数据集中，除了给出面积、楼龄等数据外，真实房价也给了出来，这就是有监督学习，而无监督学习则相反。

根据预测的结果类型，有监督学习又分为回归问题和分类问题。如果预测结果是离散的，通常为分类问题，而为连续的，则为回归问题。

无监督学习没有参考答案，仅通过在样本之间进行比较计算来达成目标，常见的有聚类问题。