课后强化练习

1.1 Weka的主要界面有哪几个？各有什么用途？

1.2 什么是数据挖掘？什么是机器学习？它们之间有什么联系？

1.3 属性可以分为哪几种类型？

1.4 分类的功能是什么？为什么Weka要将分类和回归放在一起？

1.5 有监督学习和无监督学习的区别在哪里？

1.6 聚类的功能是什么？

1.7 关联分析有什么用途？

1.8 Weka的包管理器有什么作用？

1.9 配置Weka，使其能够访问自己本地计算机上的数据库。

1.10 使用任意文本编辑器查看Weka自带的其他示例数据集。