第2章 确知信号[视频讲解]

2.1 本章要点详解

本章要点

■确知信号与非确知信号

■确知信号的频域性质

■确知信号的时域性质

重难点导学

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一、确知信号与非确知信号

信号可分为确知信号和非确知信号,如图2-1所示。

图 2-1  信号的分类

  1.确知信号

可以用明确数学关系式描述的信号称为确知信号,包括周期和非周期信号。

周期信号

经过一定时间可以重复出现的信号。

非周期信号

再不会重复出现的信号。包括但不限于以下两种信号:

a.准周期信号:由多个周期信号合成,但各信号频率不成公倍数。

b.瞬态信号:持续时间有限的信号。

2.非确知信号

不能用数学关系式描述的信号称为非确知信号。

3.能量信号和功率信号

无论确知信号还是非确知信号都可以分为能量信号和功率信号。

(1)能量信号

  定义

信号的能量是一个正的有限值,即

特征

信号的振幅和持续时间均有限,非周期性,例如,单个矩形脉冲。

(2)功率信号

  定义

信号的平均功率是一个正的有限值,即

特征

信号的持续时间无限,例如:直流信号、周期信号和随机信号。

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二、确知信号的频域性质

确知信号在频域中的性质,即频率特性,由其各个频率分量的分布表示。它是信号最重要的性质之一,和信号的占用频带宽度和信号的抗噪声能力有密切的关系。

其中信号的频率特性有4种:

(1)功率信号的频谱;

(2)能量信号的频谱密度;

(3)能量信号的能量谱密度;

(4)功率信号的功率谱密度。

1.功率信号的频谱

(1)周期信号的傅里叶级数

设s(t)是一个周期为T0的周期功率信号。则可展开成指数型傅里叶级数为

  即功率信号可以分解为谐波频率为,复振幅为的指数信号的线性组合。其中,傅里叶级数的系数为

式中,;n为整数,;傅里叶系数反映了信号中各次谐波的幅度值和相位值,因此称为信号的频谱。

(2)非周期信号的傅里叶变换

  傅里叶变换为

  傅里叶反变换为

幅频表达式为

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2.能量信号的频谱密度

(1)定义

为一个能量信号,则将它的傅里叶变换定义为它的频谱密度,即

的傅里叶反变换就是原信号,即

故能量信号可以分解为无数个频率为,复振幅为的指数信号的线性组合。

(2)能量信号的频谱密度和周期性功率信号的频谱的异同

是连续谱,是离散谱;

的单位是的单位是

的负频谱和正频谱的模偶对称,相位奇对称。

借助典型信号的频谱和傅里叶变换的性质,可以有效地求取频谱密度。一些常用的信号傅里叶变换对,如表2-1所示。

表2-1  常用信号的傅里叶变换对

3.d函数

(1)定义

d函数的定义为

(2)频谱密度

d函数的频谱密度为

  (3)物理意义

d函数的物理意义:一个高度为无穷大、宽度为无穷小、面积为1的脉冲。

(4)d函数的性质

d函数可以用抽样函数的极限表示:

单位冲激函数d(t)的频谱密度为

d函数也可以看作是单位阶跃函数的导数。

4.能量信号的能量谱密度——帕塞瓦尔能量守恒定理

设一个能量信号的能量为,则由帕塞瓦尔定理可得此信号的能量为

信号的能量既可以通过时间函数来计算,又可以通过频谱函数来计算,这体现了能量信号的能量在时域与频域中保持守恒。

信号的能量谱密度为

上式表示在频率f处宽度为的频带内的信号能量。

5.功率信号功率谱密度

由于功率信号具有无穷大的能量,所以不能计算功率信号的能量谱密度,但可以求其功率谱密度。

功率信号功率谱密度

其中,的截短信号的傅里叶变换。

对于周期性信号,其功率谱密度也可表示为

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三、确知信号的时域性质

确知信号在时域中的性质主要有自相关函数和互相关函数。

1.自相关函数

(1)能量信号的自相关函数

定义

性质

a.自相关函数反映了一个信号与延迟t后的同一信号间的相关程度。

b.自相关函数R(t)和时间t无关,只和时间差t有关。

c.自相关函数R(t)和其能量谱密度是一对傅里叶变换。

(2)功率信号的自相关函数

定义

性质

a.当t=0时,自相关函数R(0)等于信号的平均功率

b.功率信号的自相关函数也是偶函数。

周期性功率信号

a.定义

  b.性质

R(t)和功率谱密度P(f)之间是傅里叶变换关系为

2.互相关函数

(1)能量信号的互相关函数

定义

两个能量信号的互相关函数定义为

性质

a.R12(t)和时间t无关,只和时间差t有关;

b.互相关函数和两个信号相乘的前后次序有关,即

(2)功率信号的互相关函数

定义

两个功率信号的互相关函数定义为

性质

a.R12(t)和时间t 无关,只和时间差t有关;

b.互相关函数和两个信号相乘的前后次序有关,即

c.若两个周期性功率信号的周期相同,则其互相关函数的定义可以写为

d.R12(t)和其互功率谱C12之间也有傅里叶变换关系为