- 樊昌信《通信原理》(第6版)【教材精讲+考研真题解析】讲义与视频课程【42小时高清视频】
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- 2024-12-21 09:19:13
第2章 确知信号[视频讲解]
2.1 本章要点详解
本章要点
■确知信号与非确知信号
■确知信号的频域性质
■确知信号的时域性质
重难点导学
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一、确知信号与非确知信号
信号可分为确知信号和非确知信号,如图2-1所示。
图 2-1 信号的分类
1.确知信号
可以用明确数学关系式描述的信号称为确知信号,包括周期和非周期信号。
①周期信号
经过一定时间可以重复出现的信号。
②非周期信号
再不会重复出现的信号。包括但不限于以下两种信号:
a.准周期信号:由多个周期信号合成,但各信号频率不成公倍数。
b.瞬态信号:持续时间有限的信号。
2.非确知信号
不能用数学关系式描述的信号称为非确知信号。
3.能量信号和功率信号
无论确知信号还是非确知信号都可以分为能量信号和功率信号。
(1)能量信号
①定义
信号的能量是一个正的有限值,即
②特征
信号的振幅和持续时间均有限,非周期性,例如,单个矩形脉冲。
(2)功率信号
①定义
信号的平均功率是一个正的有限值,即
②特征
信号的持续时间无限,例如:直流信号、周期信号和随机信号。
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二、确知信号的频域性质
确知信号在频域中的性质,即频率特性,由其各个频率分量的分布表示。它是信号最重要的性质之一,和信号的占用频带宽度和信号的抗噪声能力有密切的关系。
其中信号的频率特性有4种:
(1)功率信号的频谱;
(2)能量信号的频谱密度;
(3)能量信号的能量谱密度;
(4)功率信号的功率谱密度。
1.功率信号的频谱
(1)周期信号的傅里叶级数
设s(t)是一个周期为T0的周期功率信号。则可展开成指数型傅里叶级数为
即功率信号可以分解为谐波频率为,复振幅为的指数信号的线性组合。其中,傅里叶级数的系数为
式中,;n为整数,;傅里叶系数反映了信号中各次谐波的幅度值和相位值,因此称为信号的频谱。
(2)非周期信号的傅里叶变换
傅里叶变换为
傅里叶反变换为
幅频表达式为
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2.能量信号的频谱密度
(1)定义
设为一个能量信号,则将它的傅里叶变换定义为它的频谱密度,即
的傅里叶反变换就是原信号,即
故能量信号可以分解为无数个频率为,复振幅为的指数信号的线性组合。
(2)能量信号的频谱密度和周期性功率信号的频谱的异同
①是连续谱,是离散谱;
②的单位是,的单位是;
③和的负频谱和正频谱的模偶对称,相位奇对称。
借助典型信号的频谱和傅里叶变换的性质,可以有效地求取频谱密度。一些常用的信号傅里叶变换对,如表2-1所示。
表2-1 常用信号的傅里叶变换对
3.d函数
(1)定义
d函数的定义为
(2)频谱密度
d函数的频谱密度为
(3)物理意义
d函数的物理意义:一个高度为无穷大、宽度为无穷小、面积为1的脉冲。
(4)d函数的性质
①d函数可以用抽样函数的极限表示:。
②单位冲激函数d(t)的频谱密度为
③。
④d函数也可以看作是单位阶跃函数的导数。
4.能量信号的能量谱密度——帕塞瓦尔能量守恒定理
设一个能量信号的能量为,则由帕塞瓦尔定理可得此信号的能量为
信号的能量既可以通过时间函数来计算,又可以通过频谱函数来计算,这体现了能量信号的能量在时域与频域中保持守恒。
信号的能量谱密度为
上式表示在频率f处宽度为的频带内的信号能量。
5.功率信号功率谱密度
由于功率信号具有无穷大的能量,所以不能计算功率信号的能量谱密度,但可以求其功率谱密度。
功率信号功率谱密度为
其中,为的截短信号的傅里叶变换。
对于周期性信号,其功率谱密度也可表示为
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三、确知信号的时域性质
确知信号在时域中的性质主要有自相关函数和互相关函数。
1.自相关函数
(1)能量信号的自相关函数
①定义
②性质
a.自相关函数反映了一个信号与延迟t后的同一信号间的相关程度。
b.自相关函数R(t)和时间t无关,只和时间差t有关。
c.自相关函数R(t)和其能量谱密度是一对傅里叶变换。
(2)功率信号的自相关函数
①定义
②性质
a.当t=0时,自相关函数R(0)等于信号的平均功率
b.功率信号的自相关函数也是偶函数。
③周期性功率信号
a.定义
b.性质
R(t)和功率谱密度P(f)之间是傅里叶变换关系为
2.互相关函数
(1)能量信号的互相关函数
①定义
两个能量信号和的互相关函数定义为
②性质
a.R12(t)和时间t无关,只和时间差t有关;
b.互相关函数和两个信号相乘的前后次序有关,即。
(2)功率信号的互相关函数
①定义
两个功率信号和的互相关函数定义为
②性质
a.R12(t)和时间t 无关,只和时间差t有关;
b.互相关函数和两个信号相乘的前后次序有关,即;
c.若两个周期性功率信号的周期相同,则其互相关函数的定义可以写为
d.R12(t)和其互功率谱C12之间也有傅里叶变换关系为