四、长三角地区人工智能人才引进和培养建议

（一）建设创新平台，聚集创新人才

“三省一市”人工智能产业规划中多次强调“创新”和“平台”。第一，突出企业的创新主体地位，充分发挥企业在人工智能产业发展中的创新作用，鼓励科技型企业创立，培育具有国际影响力的行业领军企业；第二，积极推动产学研协同创新，全力构建全球顶尖的人工智能创新生态，加快形成具有国际竞争力和技术主导权的人工智能产业集群；第三，打造人工智能产业高端创新平台，提高科技创新与成果转化的支撑与服务能力，加快技术成果转化，为智能科技产业的创新发展提供持续动力。

（二）强化人才支撑，发挥引领作用

“三省一市”要创新人工智能人才引进和培育机制。第一，引进高端人才，紧扣人工智能发展需求，加大柔性引才力度，引进一批人工智能领域国内外顶尖科学家、领军人才，特别是高水平创新团队。第二，培育高素质人才团队，重点培养一批具有发展潜力的人工智能领军人才，建设长三角人工智能大学，打造开放平台，通过线上线下等方式，让更多人在基础平台上获取知识技能、充分实践，创新人工智能的产业生态。第三，推进人工智能行业应用人才培养，构建“产学研用一体化”的培养新模式，鼓励企业和高校建立联合实验室，鼓励高校和产业园区联合实践、培养人才。

（三）推动学科交叉，构建“人工智能+X”师资团队

“三省一市”高校在培养人工智能人才的过程中，应根据已有布局和发展部署推动学科交叉，构建“人工智能+X”的格局。合理进行跨学科招生，在招收研究生时，高校的自主选择权应更大，选拔方式也更多样化。同时，高校应构建“人工智能+X”的师资团队，建设交叉学科师资队伍，加快构建人工智能创客课程体系。在课程体系研发上，可分阶段整合资源，在中小学引入人工智能普及教育；在高中建立人工智能职业教育；在大学高度整合人工智能知识，加强融会贯通，加快人工智能学科建设。

（四）创新“人工智能+”人才培养模式，建立联合培养机制

“三省一市”需要充分走访调研，关注新形势下企业和科研院所对人工智能新的技术需求和人才需求。学校联合企业共同审定人才培养目标，根据需要灵活设置应用型专业，设计符合社会需要的实践教学体系。同时，要推进产学研合作的培养模式。《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》强调，要“依托重大工程项目，鼓励校企合作”。人工智能人才培养是为国家发展人工智能的总体目标和布局服务的，为此高校在人工智能人才培养时应该“服务于不同的学习需求”。另外，根据各学校具体情况，“三省一市”高校应整合校内人工智能教学和研究资源，大力推进校内学院间交叉合作办学，促进学院间专业拓展课程互选。各高校要在学校统筹下协调好学院间的相互联系，培养复合型的人工智能人才。