一、人工智能人才投入

(一)主要指标解释

国际人工智能人才:具备从事领域创造性劳动的研究能力与专业技术知识,并在人工智能领域内取得创新成果的活跃研究人员。其中,取得创新成果是指公开发表过专利或英文论文;活跃是指近10年有创新成果产出。

国际人工智能杰出人才:研究能力领先的世界人工智能人才。采用学术界相对公认的指标H因子表征人才研究能力,并择取世界人工智能人才数据中H因子排名前10%的人才作为世界人工智能杰出人才。

中国人工智能人才:具备从事领域创造性劳动的研究能力与专业技术知识,并在人工智能领域内取得创新成果的活跃研究人员。其中,取得创新成果是指公开发表过中国专利或中英文论文;活跃是指近10年有创新成果产出参见清华大学中国科技政策中心发布的《中国人工智能发展报告2018》,2018年7月。

(二)国际人工智能人才投入

1.地区分布

据《中国人工智能发展报告2018》数据显示,国际人工智能人才投入高度集中于美、中、德、英、法等少数国家。国际人工智能人才投入总量达204575人,密集分布于北美、西欧、东亚、南亚地区。从国家层面上看,人工智能人才集中于少数国家,排名前十的国家AI人才投入占据总量的61.8%。中国的国际人工智能人才投入总量位列第二,是美国人数的64%(见表1-1)。

表1-1 国际人工智能人才投入情况

另外,据《2019年全球AI人才报告》数据显示,美国AI博士中,除了留在本国的,来中国的最多;中国AI博士中,除了留在本国的,去美国的最多。顶尖AI人才中,半数为中美人才,超过44%的顶尖AI人才都是在美国读的博士;其次则是中国,培养了将近11%的AI博士;之后是英国(占6%),德国(占5%),加拿大、法国、日本各占4%。中国培养的2370名顶尖AI博士中,约75%留在了国内;440人去了美国公司工作,约占18.6%;加拿大和英国也是两个不算太小众的选择。

2.高校分布

数据显示,高强度人才投入的高校院所集中在中国,高校院所的人才投入量主要受科研人员数量及硕博招生规模的影响。其中,清华大学汇集822名国际人工智能人才,名列世界第一;上海交通大学以590人的数量位列第二;韦洛尔科技大学、北京航空航天大学、卡内基梅隆大学分别以526、525、523人的数量位列第三、四、五名。在全球人工智能杰出人才最多的高校排行中,斯坦福大学杰出人才投入量达79人,全球领先;麻省理工学院、伦敦大学学院、华盛顿大学、巴西圣保罗大学紧随其后。清华大学排名15位,上海交通大学排名33位参见清华大学中国科技政策中心发布的《中国人工智能发展报告2018》,2018年7月。

3.科研机构分布

数据显示,中国科学院成为世界投入人才数量最大的研究机构。中国科学院体系庞大、分支机构众多,人才投入总量高达1244人,在世界范围内遥遥领先。美国国家航空航天局人员投入数量为103人,列居世界第二。希腊研究与技术中心、图卢兹情报研究所、保加利亚科学院分别以67、64、63的人才投入量,位居第三、四、五名。在人工智能杰出人才投入上,中国科学院依旧表现亮眼。中国科学院杰出人才数量达到88人,居全球之首,意大利国家研究委员会、法国国家科学研究中心紧随其后。

4.企业分布

数据显示,高强度人才投入的企业集中在美国,中国仅有华为一家企业进入前二十。国际人工智能人才投入主要以计算机软硬件开发企业为载体,美国IBM、微软、谷歌等公司皆为行业巨头,在世界范围内拥有广泛的影响力,成为集聚人工智能领域人才的企业前三名。英特尔、通用电气、惠普、霍尼韦尔、思科、高通、苹果等美国知名企业也榜上有名。德国的西门子、SAP软件、博世三家企业入驻前二十。另外,从人工智能杰出人才看,IBM人工智能杰出人才数量为83人,在全球范围内遥遥领先,英特尔、谷歌、微软分别以39、32、31的杰出人才数量排名其后。中国只有华为入榜,排名第二十。

5.研究领域分布

数据显示,国际人工智能人才投入主要集中在算法层面,机器学习、数据挖掘与模式识别是热门领域。从研究方向上看,机器学习领域人才投入累计达70031人,数据挖掘领域累计达68736人,成为人工智能人才投入的核心热门领域,其次分别是模式识别(53241人)、计算机视觉(32619人)、特征提取(21794人)和人工神经网络(13404人)。

(三)中国人工智能人才投入

中国人工智能人才是指过去10年公开发表过中国专利或中、英文论文的研究人员,因而其分布与只发表英文论文或专利的国际人才分布有所不同参见《中国人工智能发展报告2018》课题组撰写的《国内外人工智能人才投入》,科技中国,2018年8月。

1.区域分布

数据显示,中国人工智能人才投入整体呈现东多西少的态势。中国人工智能人才投入总量达201281人,密集分布于东部地区。东部省份人工智能人才投入量高达126120人,占据全国总量的62.7%,中部地区为37514人,占全国总量的18.6%,西部地区为37362人,也占据全国总量的18.6%。

从省市看,北京市优势显著,人才投入量累计达27355人,名列全国第一;江苏省人才投入量累计达19293人,排名第二;陕西省人才投入量达12878人,排名第三,也是唯一排名进入前十的西部省份;湖北省(11773人)、上海市(10592人)紧随其后。长三角地区,苏浙沪皖合计达46145人,占据全国总量的22.9%。

2.高校分布

数据显示,国内人工智能人才投入以高校为核心载体。全国累计179349位人工智能人才投入高校,占据人才总量的81.3%;19422位人才投入科研机构,占据人才总量的8.8%。13065位人工智能人才投入商业企业,占据总量的5.9%,略高于3%的世界平均水平。

在高校中,浙江大学人工智能人才投入量高达2273人,居全国首位;哈尔滨工业大学人才投入量达2252人,位列第二;上海交通大学(2211人)、西北工业大学(2102人)、清华大学(1996人)紧随其后。与国际人工智能人才投入量相比,整体排名发生较大变化,说明清华大学、上海交通大学的国际人才和国际杰出人才数量在全国范围内居前,而浙江大学、哈尔滨工业大学活跃于国内学术圈的人才数量占优。

3.科研院所分布

数据显示,中国科学院系统是中国人工智能人才的主要投入机构。中国科学院体系累计投入人才4832人,全国领先,其中长春光学精密机械与物理研究所(191人)、计算机技术研究所(188人)、沈阳自动化研究所(135人)是人才投入量居前的研究所。

4.研究领域分布

数据显示,中国人工智能人才研究领域更加分散。遗传算法、神经网络等算法领域是中国人工智能研究的热门方向,遗传算法领域人才投入累计达42706人,神经网络领域累计达41226人,二者占比皆逾15%。故障诊断(25161人)、数据挖掘(23976人)、BP神经网络(18945人)与支持向量机(18783人)等领域紧随其后。