- Python机器学习经典实例
- (美)普拉提克·乔西
- 118字
- 2020-08-29 01:23:18
第1章 监督学习
在这一章,我们将介绍以下主题:
❑ 数据预处理技术
❑ 标记编码方法
❑ 创建线性回归器(linear regressor)
❑ 计算回归准确性
❑ 保存模型数据
❑ 创建岭回归器(ridge regressor)
❑ 创建多项式回归器(polynomial regressor)
❑ 估算房屋价格
❑ 计算特征的相对重要性
❑ 评估共享单车的需求分布
在这一章,我们将介绍以下主题:
❑ 数据预处理技术
❑ 标记编码方法
❑ 创建线性回归器(linear regressor)
❑ 计算回归准确性
❑ 保存模型数据
❑ 创建岭回归器(ridge regressor)
❑ 创建多项式回归器(polynomial regressor)
❑ 估算房屋价格
❑ 计算特征的相对重要性
❑ 评估共享单车的需求分布