译者序

有一天，忽然想到自己整天面对着52个英文字母、9个数字、32个符号和一个空格，经常加班没有双休日，好傻。时间不断被各种噪声碎片化，完全就是毛姆在《月亮和六便士》里写的，“If you look on the ground in search of a sixpence, you don't look up, and so miss the moon”，整天低头刷手机，却不记得举头望明月。生活也愈发无序，感觉渐渐被掏空。薛定谔的《生命是什么》给我提了个醒，他在“以‘负熵’为生”（It Feeds On ‘negative Entropy'）一节指出：“要活着，唯一的办法就是从环境里不断地汲取负熵。”在介绍了熵的概念及其统计学意义之后，他紧接着在“从环境中引出‘有序’以维持组织”（Organization Maintained By Extracting ‘Order’ From The Environment）一节进一步总结：“一个有机体使本身稳定在较高的有序水平上（等于熵的相当低的水平上）的办法，就是从环境中不断地吸取秩序。”这个秩序（负熵、klog(1/n)）可以是食物，也可以是知识，按主流叫法就是“正能量”（有些所谓正能量却碰巧是增加系统无序水平的正熵）。于是，我开始渐渐放弃那些让人沮丧的老梗，远离那些引发混乱的噪声，重新读书，试着翻译，学会去爱。这几年最大的收获就是明白了“隔行如隔山”的道理，试着循序渐进，教学相长，做力所能及之事，让编程变简单。

一般人都不喜欢编程，更不喜欢动手编程（时间消耗：编写&测试40%、重构40%、风格&文档20%），却喜欢在心里、嘴上编程：“先这样，再那样，如果要XX，就YY，最后就可以ZZ了。”分分钟就可以说完几万行代码的项目，水还剩大半杯。一旦大期将近，即使要亲自动手Copy代码，也会觉得苦堪搬砖，键盘不是红与黑、屏幕不能左右推、小狗总是闹跑追，不断在数不清的理由中增加自己的熵。偶尔看编程书的目的也很明确，就是为了快速上手，找到答案。当然也是在Google、StackOverflow、GitHub网站上找不到答案之后，无可奈何之举。编程书把看着复杂的知识写得更复杂，虽然大多篇幅不输“飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳”等经典，且纲举目张、图文并茂，甚至有作者爱引经据典，却极少有令人拍案的惊奇之处。为什么同样是文以载道，编程书却不能像武侠小说一样简单具体，反而显得了无生趣，令人望而却步？虽然编程的目的就是用计算机系统解决问题，但是大多数问题的知识都在其他领域中，许多作者在介绍编程技巧时，又试图介绍一些并不熟悉的背景知识，显得生涩难懂，且增加了书的厚度。

有时我们真正需要的，就是能快刀斩乱麻的代码。（Talk is cheap, show me the code.）编程与研究数理化不同，没有任何假设、原命题、思维实验，并非科学；与舞剑、奏乐、炒菜相似，都是手艺，只要基础扎实，便结果立判。编程技巧也可以像剑谱、乐谱、食谱一般立竿见影，这本《Python机器学习经典实例》正是如此，直接上代码，照着做就行，不用纠结为什么。

机器学习是交叉学科，应用广泛，目前主流方法为统计机器学习。既然是以统计学为基础，那么就不只是计算机与数学专业的私房菜了，机器学习在自然科学、农业科学、医药科学、工程与技术科学、人文与社会科学等多种学科中均可应用。如果你遇到了回归、分类、预测、聚类、文本分析、语音识别、图像处理等经典问题，需要快速用Python解决，那么这本菜谱适合你。即使你对机器学习方法还一知半解，也不妨一试。毕竟是Python的机器学习，还能难到哪儿去呢？目前十分流行的Python机器学习库scikit-learn是全书主角之一，功能全面，接口友好，许多经典的数据集和机器学习案例都来自Kaggle。若有时间追根溯源，请研究周志华教授的《机器学习》西瓜书，周教授啃着西瓜把机器学习调侃得淋漓尽致，详细的参考文献尤为珍贵。但是想当作菜谱看，拿来就用，还是需要费一番功夫；若看书不过瘾，还有吴恩达（Andrew Ng）教授在Coursera上的机器学习公开课，机器学习入门最佳视频教程，吴教授用的工具是Matlab的免费开源版本Octave，你也可以用Python版演示教学示例。

学而时习之，不亦乐乎。学习编程技巧，解决实际问题，是一件快乐的事情。希望这本Python机器学习经典案例，可以成为你的负熵，帮你轻松化解那些陈年老梗。如果再努努力，也许陆汝钤院士在《机器学习》序言中提出的6个问题，你也有答案了。

示例代码：

          """打印ASCII字母表、数字、标点符号"""


          import string


          for item in [string.ascii_letters,
                    string.digits,
                    string.punctuation]:
          print('{}\t{}'.format(len(item), item))

输出结果：

    52 abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
    100123456789
    32 ! "#$%&'()＊+, -./:; <=>? @[\]^_`{|}~