3.2.1 行业稳定性与集中度分析

当无法通过直接观察来判断市场行情时，便可使用行业稳定性和集中度来对数据进行分析，通过得出的结果来显示市场情况。

1．行业稳定性

行业稳定性涉及波动系数和极差两个指标。其中，波动系数=标准差/平均值；极差=最大值-最小值。

首先来看波动系数，在生意参谋中任取女装下两个子行业近12个月的交易指数数据，并整理到Excel中，这里采集的是毛呢外套和羽绒服子行业的数据。标准差的计算需要借助Excel中的STDEV.P函数，平均值计算则需要借助AVERAGE函数。图3-15（a）为毛呢外套和羽绒服的标准差、平均值和波动系数的计算公式，图3-15（b）为计算结果。

对于规模较小的商家而言，选择波动系数越大的市场，机会可能就越大；对于中级商家而言，如果资源较好，则建议选择波动系数小的市场，因为这个市场做起来后就相对稳定了，只要控制好供应链就行。

波动系数的缺点在于它与数据本身的大小没有关系，千万元级别和百万元级别的数据得到的波动系数可能相差无几，但它们的量级则有较大差别。因此，我们可以进一步利用极差这个指标来显示数据的量级，如图3-16所示。

计算极差时可借助MAX函数和MIN函数，前者返回所选区域的最大值，后者返回所选区域的最小值，如图3-16（a）所示。如果只看图3-16（b）中毛呢外套和某行业的波动系数，我们可以发现二者的结果完全一样，但使用极差就能反映出这两个行业的交易量的量级完全不在同一个层次。因此，波动系数和极差需要相互配合，才能更好地反映行业的稳定性。

2．行业集中度

行业集中度可以反映某行业的饱和度、垄断程度，一般可以使用赫芬达尔指数来反映。该指数首先需要取得竞争对手的市场占有率，并将较小的竞争对手忽略，然后计算出竞争对手市场占有率的平方值，最后计算出平方值之和。

下面利用生意参谋市场排行功能，采集女装半身裙行业最近一个月的50个品牌的交易指数，如图3-17所示。

将数据整理到Excel中，依次计算市场份额、市场份额平方值和行业集中度，如图3-18所示。其中，该品牌的市场份额为该品牌的交易指数除以50个品牌的交易指数之和。这里求和时使用的是SUM函数，“$”符号表示绝对引用，用以防止复制公式到其他单元格后，单元格地址自动变化。

通过计算得到女装半身裙最近一个月的行业集中度为0.022517229，如图3-19所示。这个数值越大，说明市场的集中度就越大，当这个值等于1时，表示市场被垄断；这个数值越小，说明市场的集中度就越小，市场越趋于自由竞争。

另外，集中度的倒数表示有多少个样本可以代表总体。例如，本例中采集的品牌数量为50个，计算行业集中度的倒数：1÷0.022517229≈44，表示上述行业中的44个品牌占据了50个品牌中的主要份额。因此这个指数适合品牌商在入驻商城前对市场竞争程度进行预测。