前言

我国电子商务的快速发展和消费者在线购物的普及，使得越来越多的企业开始进入电子商务市场，电子商务这一现代交易形式也受到了更多人的关注。对于电子商务运营人员而言，数据分析是电子商务交易中不可缺少的一项重要工作。电子商务要想顺利发展，就必须有科学、有效的数据分析作为引导和支撑。为了让读者更好地了解电子商务环境下的数据分析方法，我们编写了本书。

※ 本书特色

在对众多院校该门课程教学方式、教学内容等方面多年调研的基础上，我们有针对性地设计并编写了本书，其特色如下。

● 引导案例：每章均通过一个真实案例来引出本章介绍的内容。这种形式不仅能说明电子商务数据分析在实际工作中的实用性，也能吸引读者的阅读兴趣，读者可以通过案例大致了解该章将要介绍的重点内容。

● 专业讲解：电子商务数据分析内容繁杂，很难厘清体系，但本书从学习者的角度出发，不仅注重理论性，更重视实用性和操作性，将难以理解的数据分析通过专业的体系结构划分和讲解，变成能够轻松阅读和上手操作的内容。

● 本章实训：为了帮助读者充分理解和掌握每一章的重点内容，本书特意编排了“本章实训”版块，旨在将一些知识通过操作的方式展现出来，让读者可以在学习该章知识后，进一步通过操作来掌握重点和难点内容。

● 课后思考：每章结尾设置了课后思考题，让读者化被动为主动，在解答题目的过程中可以重温该章知识，主动掌握和巩固对应的知识点。

● 专家指导：此栏目主要帮助读者解决在学习过程中可能遇到的难点和疑点，也可以拓展相应的知识，让读者学得更多、更深。

※ 本书内容

本书旨在帮助读者了解电子商务中数据分析能力的重要性，熟悉常用的数据分析工具，掌握阅读和分析电子商务数据的各种方法。全书共分为12章，全面且系统地对电子商务数据分析进行了介绍，各章内容分别如下。

● 第1章：介绍了电子商务与数据分析的基础知识，包括电子商务、电子商务运营和电子商务数据的基本知识，电子商务数据分析的意义、方法和指标等内容。

● 第2章：主要介绍了各种数据分析工具的使用，如Alexa、阿里指数、百度指数、生意参谋、客户关系管理软件等。

● 第3～5章：分别从选择商品、分析竞争对手数据和商品定价的角度，分析了进入电子商务领域（主要指网上店铺）需要做好的准备，包括分析市场行情、挖掘行业数据、认识竞争对手、分析竞争对手数据、商品定价策略、商品定价方法等内容。

● 第6～7章：分别通过流量数据分析和运营与销售数据分析介绍了电子商务运营数据分析的知识，包括网站流量分析、店铺流量分析、店铺诊断分析、店铺运营数据分析、店铺客单价分析等内容。

● 第8章：主要介绍库存数据分析的知识，包括库存系统、库存结构、库存天数和库存周转率等内容。

● 第9章：主要介绍会员数据分析的知识，包括会员数据的作用与获取、会员数据基本分析方法、RFM模型分析等内容。

● 第10章：主要介绍利润数据分析的知识，包括利润与利润率的定义、成本数据分析、利润预测等内容。

● 第11章：主要介绍数据商业报告的知识，包括数据商业报告的主要内容、数据商业报告的制作方法等内容。

● 第12章：通过一个综合案例介绍了网店数据分析的综合运用，包括网店的选品、定价、引流、优化和核算等内容。

※ 本书资源

读者可访问人民邮电出版社人邮教育社区（http://www.ryjiaoyu.com/）搜索书名下载相关资源，或者发电子邮件至dxbook@qq.com索取。

※ 作者团队

本书由上海科学技术职业学院的杨伟强，徐州工业职业技术学院的湛玉婕，襄阳职业技术学院的刘莉萍、杨涛，济宁工业技师学院的王强编写。

尽管编者在本书的编写与出版过程中力求精益求精，但由于水平有限，书中难免有疏漏和不足之处，恳请广大读者批评指正。

编者

2019年1月