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专家推荐

蒋晓伟/阿里巴巴 研究员

Apache Flink最初作为一套优秀流式处理引擎在阿里集团落地，目前已经作为阿里集团最大的实时处理引擎，支持了包括天猫、淘宝、阿里云等所有阿里集团核心业务部门。今年双十一期间Flink引擎完美支撑了双十一峰值高达17亿的流量洪峰，为整个阿里集团平稳度过双十一立下汗马功劳。未来，Apache Flink定位是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，更好地服务到中国企业实现大数据升级与转型。后续我们有理由期待Apache Flink将成为开源大数据最闪耀的新星！

滕昱/ DellEMC软件开发总监

Apache Flink天生为流式计算而生，使用同一套API解决了流式/批处理两种处理方式的需求。其设计理念与流式存储开源项目Pravega完美契合。希望今后双方保持紧密合作、共同发展，完成从底层存储到上层计算的统一大数据流水线架构。

鞠大升/美团点评 研究员

Apache Flink优雅的架构设计，解决了大数据流式计算领域的核心难题，包括流批统一处理、流式状态管理和精确计算保证等,为流式计算深入应用注入新的生命力。

师锐/字节跳动 计算架构技术负责人

自2017年以来，Apache Flink在字节跳动逐步取代原有的JStorm框架，成为公司内部流式数据处理引擎的唯一标准。Flink兼具高吞吐，低延迟，并支持Exactly Once语义等特性，在公司多个亿级用户规模产品的模型训练、广告系统、实时数据分析等领域发挥了极为重要的作用。

堵俊平/腾讯云 大数据基础研发负责人

我很早之前就接触过Apache Flink，它优雅的架构和相对其他流计算框架的独具特色的设计让我印象深刻。一直以来，Apache Flink社区发展的很快，已成为流计算领域最受欢迎的项目之一。期待Flink技术在Apache社区的支持下持续发展，不断完善生态和拓展更多的应用场景。

罗李

Apache Flink在支持高吞吐，低延迟和Exactly Once等特性上非常适合现代业务对计算引擎苛刻的要求，Flink将这些支持这些高端特性的引擎包装在其简单易用的接口下，为业务应用开发提供了极大的便利。同时其对CEP的复杂语义定义的支持，对实时数据集上的SQL支持，都为满足更复杂的业务需求提供了简单直观的API支持。Flink社区也非常活跃，参与建设的机构和个人也越来越多，相信Flink将来的发展一定会更加成功。

孟文瑞/ Uber资深软件工程师

Apache Flink作为新一代数据处理引擎，提供了丰富的窗口机制以及简洁完善的API，能够更好地支持不同的数据流应用场景。与其他引擎比较，我们看到Flink在硬件资源、处理性能以及开发周期方面的优势。祝愿Flink可以被更多人所使用，社区可以更加的成熟。

时金魁/华为 技术专家

Apache Flink是个优秀的流处理框架，DataFlow模型和StreamSQL在一开始就走在对的路上，在设计良好的Runtime上可以构造更多可能。我们团队（华为云实时流计算服务）从2015年投入Flink至今，开发了Serverless化的Flink服务，新增诸多Flink高级特性，始终相信Flink。期待Flink社走的更扎实，商业更成功。