推荐序2

数据驱动的概念已经被各个行业广泛认同，但认同与落实之间，还是有相当的距离，这里最大的障碍是，技术人员缺乏对业务的理解，而业务人员又无法理解和充分利用技术，有数据却用不好、不会用是很常见的弊病。即便是一些有数据分析、研发实力的企业，也面临从需求到实现的巨大研发成本和时间周期等问题，导致决策效率低，对瞬息万变的市场情况，无法做出快速有效的应对。

百度早期的技术资源有限，主要技术资源优先考虑产品研发迭代，对数据分析的支持力度不足。2005年我参与创建百度的商业分析部门，因为无法得到充足的技术资源，只好自己动手，在产品部门架构内处理数据，解决业务诉求所需的数据分析，所幸那时候百度的业务数据规模有限，每日的部分业务数据日志尚处于GB级别，按照我们有限的技术能力，单服务器勉强可以应付。

2007年之后，百度的业务规模急速扩大，业务部门也越来越重视数据决策方向的诉求，幸而此时技术资源也得到了有效的扩充，在桑文锋同学的有力支持下，百度的数据分析能力和整体架构都得到了翻天覆地的革新和发展，针对诸多核心产品升级，数据决策的意义和价值也得到了充分的彰显。

能解决一个巨头公司数据分析领域的技术瓶颈，提升数据决策能力，已经是一项了不起的成就，但文锋的目标显然不止于此，搭建一套通用灵活的技术架构，显然有更广阔的应用场景。让一线业务人员在不需要充分理解技术的前提下，快速针对业务诉求完成数据分析，实现数据决策，这是神策数据（Sensors Data）项目的一个愿景。

我从百度出来后进入了游戏行业，后来辗转到海外发展，对国内行业的现状了解不多。说来也有意思，好几个游戏行业同行创业者，在不同场合主动跟我提及神策数据非常有价值，对他们的业务帮助很大，我才注意到文锋的创业项目，并钦佩于他们现在所取得的成就，这个成就，不是说这家公司收了多少服务费，赚了多少钱，而是他们真的有效提升了整个行业的数据决策能力，有效降低了数据决策的操作成本和门槛，这个价值是从业者们尤为要感谢的。

感谢文锋，提前让我阅读了这本书籍，我觉得，对于希望提升数据决策能力、了解数据决策真相的从业者，这本书是很好的读物，其内容并非晦涩难懂的技术描述，而更多是对数据驱动和数据分析的理解，并以亲身案例作为辅助讲解。建立正确的认识是做好数据决策的前提，而其中所提到的很多问题场景，相信也是很多从业者经常遇到和面对的。

以上，希望对您的阅读和选择，有所帮助。

曹政

曾任百度商业分析部经理，现知名IT自媒体博主

互联网游戏出海领域创业者