1.4 淘宝数据分析过程中的五个错误

下面五个错误是新手最常见，也是最典型的错误。

1．从主观意识出发做数据分析

这是大部分新手都会犯的错误，在刚刚接触数据分析的时候，他们总是形成一种主观意识，对最后的结论做出预先的判断。例如，在一开始他心里就认定搜索流量下滑是因为转化率，所以他做数据分析的时候，一直围绕转化率做分析和验证。

这种行为其实是万万不可的，如果一开始不是站在客观的角度，总是想用数据验证你的想法是正确的，那么你会发现无论怎么做你的想法都是对的，因为从一开始挖掘数据、采集数据的时候，你都是想方设法验证你的主观观点。

因此，客观性是淘宝数据分析人员要具备的基本要求之一，在做数据分析的时候要避开这个错误，一开始可以有自己的怀疑和一些想法，但是顶多只能是在怀疑的层次，要尽量保持中立的态度，不但要验证你的想法的正确性，而且还需要验证你的想法的错误性。

2．过分地专注数据的表面信息

这一点也是新手最容易犯的错误之一，在做数据分析的时候过分地相信数据表层的信息，而忽略实际和背后的东西。

例如，经常会碰到这样一个情况，有很多商家在优化标题的时候，首先都会看搜索指数，当他发现搜索指数比较低的时候，他认为这个词就不能用，因为没有人搜索。

可是实际上呢？很多这种没有搜索指数的词恰好就是最容易转化的词。

从数据角度来说，这个词的搜索指数特别低，需求它的人会少很多。从某种角度来说，它确实好像不太适合做标题，因为我们做标题的想法可能都是希望更大的流量。

但是搜索指数低并不代表没有人搜索，搜索指数是淘宝指数化处理的数据，搜索指数低只是说它的占比不高，但是，中国网民有几亿人，0.001%的占比其实人数也不少，但是0.001%经过淘宝处理之后可能会显示为0，看起来好像没有搜索，实际上并非如此，而且，往往这些词是你宝贝的精准词，竞争也少，特别是在宝贝权重低的时候，也许这些词正好可以带来流量，虽然带来的流量不会太大，但是会有，而且还会成交，如果你只停留在数据表面的话，就会让这些数据误导。

3．忽略了数据来源的重要性

很多新手在做数据分析的时候，只想着怎么获取数据做图表，但是没有考虑这些数据的来源是否有参考依据。

例如，经常需要对店铺的人群进行地域分析。很多商家会通过自己店铺买家人群的收货地址进行地域分析，从理论上来说，这是没有问题的。但是如果你的店铺本身有差异性，比如你订单的成交都是来自广东省，只是因为你平时开车只开了广东省，所以才导致你店铺的订单基本都是来自广东省的，这个时候，如果拿自己店铺的订单做分析，那么最后的结果是会误导你的，因为获取数据本身就是片面的。

因此，在今后的数据分析过程中，一定要从多个方面、多个渠道获取数据，不仅仅只是自己店铺，也不仅仅只是行业数据，要从多个角度获取数据并分析，千万不要单一地依靠某个渠道的数据，因为如果这个渠道数据有问题，那么整个过程都会出现问题。

4．不管三七二十一先做个图表再说

在刚学数据分析的时候，很多人总是喜欢把所有的数据都拿出来做成图表，总感觉做一个图表是特别酷的事情，不作图就不酷了，很多时候根本不需要做图表也硬要做一个图表，这就有点本末倒置了。作图的目的是分析数据，更直观地分析数据，但是如果数据本来就已经很直观了，那么再做一个图表就多余了。

5．没有明确的分析思路

当有人要我给他指导数据分析的时候，我先要问的是你的分析思路是怎样的？或者说，你做这个分析的时候框架是怎么设定的，如果要是我发现你的思路本身就存在问题的话，后面不管你做得多好我也不会往下看，因为错误的分析思路得到的分析结果也是错误的，而这一点恰好又是新手最容易犯的错误，很多新手在分析的时候从来都不去考虑分析思路，只知道盲目地获取各种数据、做各种图表。