第四节 宏观经济数据的特点

宏观经济研究领域内的数据，相较于微观经济或其他社会科学研究领域内的数据，有其自身独有的特点，即大N小t。

从具体时点看，反映宏观经济各不同侧面的数据包罗万象，不胜枚举。但从时间序列的角度看，不仅数据频率不一，而且每一个序列的长度又十分有限。这种现象不仅存在于广大发展中国家（地区），发达国家（地区）也同样如此。

以CEIC数据库中最具代表性的GDP数据为例，截至2014年底，中国的GDP年度数据仅有62个（始于1952年）, GDP季度数据仅有63个（始于1999年第一季度）；日本的GDP年度数据仅为20个（始于1994年）, GDP季度数据仅为83个（始于1994年第一季度）；美国GDP在所有国家（地区）中拥有最长的时间序列数据，其GDP年度数据仅为85个（始于1929年）, GDP季度数据也不过271个（始于1947年第一季度）。

宏观经济数据的另一个突出特点是数据的不可重复性。宏观经济现象是在多种行为主体的共同参与下发生的，所有的数据只能通过观测得到，并且它们只能被记录而不能被人为重复。

在对宏观经济时间序列数据进行分析的过程中，重要的假设条件之一是在所研究的时间区间（样本区间）内经济运行机制保持不变，即各项理论参数值是固定不变的。显然，从现实经济运行情况看这是一个非常强的假设，因而客观上必然限制了样本区间的长度。