第六节 经济预测方法的选取

经济预测涉及经济运行的方方面面，我们可大致作如下划分。

（1）按预测变量所涵盖的地理范围可分为世界经济预测、区域经济预测、国别经济预测和省（市、县）经济预测。例如，在每年分春、秋两季出版的《世界经济展望》（World Economic Outlook）中，国际货币基金组织（IMF）会发表其有关世界经济、区域经济、国别经济等的预测结果；在经济合作与发展组织（OECD）的定期出版物《经济展望》（Economic Outlook）中会对OECD国家的经济运行情况进行预测；中国“经济蓝皮书”中会给出有关中国经济的预测结果；各省（市、县）也会针对本地经济进行预测。

（2）按预测指标进行分类，可分为宏观经济预测和微观经济预测。对宏观经济指标所进行的预测称为宏观经济预测，对微观经济指标所进行的预测称为微观经济预测。如对GDP增长率所进行的预测属于宏观经济预测，对产品价格所进行的预测属于微观经济预测。

（3）按拟预测区间的长短可分为短期预测、中期预测和长期预测。一般预测期在一年以内的称为短期预测，一年至五年称为中期预测，五年以上的称为长期预测。

（4）按预测结果划分，可分为对指标转折点出现时间的预测、对具体时点指标取值的点预测、对具体时点指标取值的区间预测等。

鉴于本研究项目旨在对G20所包括的经济体之GDP增长率和通货膨胀率的短期走势进行预测，所选用的预测方法必然要求满足以下条件：

（1）适用于对不同国别进行预测，最好能对不同国家建立标准化的预测操作流程；

（2）适用于对宏观经济指标进行预测，即预测的基础数据为大N小t类数据，同时要考虑基础数据中可能包括不同频率的数据；

（3）适用于进行短期经济预测，即需要操作简单，易于迅速获取预测结果；

（4）点预测不可缺少，但最好能给出区间预测，以方便对预测精度和宏观经济走势的判断。

针对以上要求，显然不宜选择建立大规模的宏观经济结构模型，一来其建模过程繁杂并且维护成本很高，二来其在预测精度上的表现也难满足要求。虽然DSGE模型近年来被广泛用于宏观经济预测，但考虑到其对经济学理论的过分依赖，其预测结果在很大程度上难以反映宏观经济的真实运行轨迹。而VAR模型因其仅适用于对少量同频率变量建模，也无法满足本研究的需要。因而笔者最终把目光锁定在了动态因子模型上。