2.1 通往超级智能的加速回报定律

我们正站在智能革命的边缘，而这次变革将和人类的出现一样，意义重大。1985—2015年的平均发展速度，要比1955—1985年的平均发展速度快；2015—2045年的平均发展速度，要比1985—2015年的平均发展速度快更多。很多时候，我们习惯了以当前社会发展的速度来衡量未来的发展速度，但事实上，这种预测往往会产生一定的错误。因为，技术的发展通常不是遵循线性发展的逻辑，而是按照指数逻辑在加速发展，如图2-1所示。未来三十年的加速发展，恰恰正是奇点到来之前的三十年，也恰恰正是人类社会经历智能革命的三十年。

《奇点临近》的作者兼未来学家库兹韦尔（Kurzweil）认为整个20世纪100年的进步，按照2000年的速度只要20年就能达成——2000年的发展速度是20世纪平均发展速度的5倍。他把这种人类的加速发展称为加速回报定律（Law of Accelerating Returns），这种进步理论颇有“摩尔定律”（Moore's Law）的味道。

之所以会发生这种规律，是因为一个更加发达的社会，能够继续发展的能力也更强，发展的速度也更快——这本就是更加发达的一个标准。19世纪的人们比15世纪的人们懂得多得多，所以，19世纪的人发展起来的速度自然比15世纪的人更快。按照加速回报定律，库兹韦尔认为人类在21世纪的进步将是20世纪的1000倍。按照这个加速度，2045年奇点（见图2-2）临近之前的三十年内，人类社会将发生远远超出我们预期和想象力的超级变化。按照加速回报定律的逻辑，如果人类这个地球上最发达的物种能够越走越快，总有一天，会彻底重新界定“人类是什么”。事实上，我们已经走在了通往未来的智能革命之路上。

未来几年或者几十年的发展速度可能远远超出我们已经习惯的样子，技术在许多不同的方面都在加速发展，而不仅仅局限于计算机硬件。没有什么比把迟钝的东西变聪明更富有成效，在某个现有进程中植入极少量有效的智能都会将其效率提高到一个全新的水平，这种将普通事物智能化的过程已经给人类社会带来的巨大的颠覆。不同于人类大脑的相对缓慢的学习方式和记忆能力，人工智能的学习速度和进化能力快得惊人，这同样符合加速回报定律。相比打败人类棋手的“深蓝”, IBM的超级电脑“沃森”已经能够参加《危险边缘》这样的智力节目并轻松取胜了，如图2-3所示。IBM公司让其合作的医疗机构使用沃森的智能辅助进行医疗诊断，从人工智能发展的速度来看，沃森将很快成为世界上最好的诊断专家，现在出生的孩子在成年以后可能很少需要现在的人工医生了。

算法的加速发展发生在更广泛的领域。如果使用1982年的计算机和软件，需要整整82年才能解决一个特别复杂的生产计划问题，而到了2003年，同样的问题只需要一分钟就可以轻松解决，性能提高了大约4300万倍，而2016年，同样问题的解决则根本不需要1秒钟。谷歌公司同样正在利用优化的搜索引擎算法改善它的人工智能，而并非是用人工智能强化它的搜索能力。当你键入一个查询词、点击一个搜索引擎生成的链接或是在网上创建一个链接的时候，你都是在训练谷歌的人工智能。谷歌每天处理的121亿次查询是在一遍又一遍地训练深度学习型的人工智能。随着对人工智能算法的稳步改进，加上千倍的数据量，以及百倍的计算资源，一二十年之后，谷歌的主打产品将不再是搜索引擎，而是一款无可匹敌的人工智能产品。

有人将数据比喻为机器学习的“燃料”，这是非常贴切的。机器学习的引擎具有复杂的算法和强大的模型，但如果没有数据作为燃料，发动机就无法工作，强大的网络效应也就无处发挥。一切都关乎数据，这句话在机器学习的世界里再正确不过了，数据是机器学习能否成功的重要因素。

计算机已经不再是传统意义上摆放在桌面的方形电子设备，它们开始生长出手脚、眼睛甚至大脑，并在环境中自由走动了。这时候，人们突然意识到，任何与信息相关的东西都会呈现出指数型增长，信息技术已经演变成一种真正的通用技术，人们日常生活的方方面面，几乎都受到了信息技术的显著影响，甚至对其高度依赖。信息技术已经无处不在，任何一个人都已经无法想象没有它的世界将会是一种什么状态。事实上，机器人的硬件已经能够完全自由灵活地移动于现实世界的每一个角落，需要等待的只是软件和传感器技术能够更上一层楼。按照摩尔定律和加速回报定律的逻辑，这种等待不会太久，人们就能够打造出能够随意移动的人形机器人商品——它能够投递包裹、进行生产、与人协作、照料病人、陪伴老人、抚养儿童，甚至能够做到和你握手而不把你的手捏碎。

当然，加速回报定律和摩尔定律所描述的指数级加速虽然有助于我们看清相对较长时间内的信息技术发展趋势，但正如很多专家指出的那样，所有的前进道路并不都是一帆风顺的。计算机的硬件和软件在经历了一段高速进步为下一阶段的快速发展奠定基础之后，非常有可能的情况是进入一个停滞期或高原期。也就是理论意义上的指数加速J形曲线在现实的经济发展过程中更可能呈现出S形曲线的形状。这种S形曲线在加速发展之后将趋于稳定，这时候需要一个巨大的飞跃才能找到另外一条S形曲线，如图2-4所示。

信息技术的一个本质特征是得到连续的S型曲线相对容易。可持续加速发展的关键并不在于果实“唾手可得”，而在于“树好爬”。更为关键的还在于，涵盖了智能技术的信息技术，其发展速度在技术进步的历史上是前所未有的。这一点就已经使得这一次的变革将与历史上的任何一次都截然不同。加速回报定律和摩尔定律看上去如此简单，但这种加速度已经让人们手足无措甚至无法形容自己被裹挟其中的体验。这就好像一列通往未来的超铁，这一秒还是5000千米的秒速，下一秒就已经冲出了地球；又好像是你蹲下身子埋在土壤中一颗种子，结果它生长的如此之快，以至于在你还没有来得及起身的功夫，它就已经长成了耸入云端的参天大树，所有的树叶甚至已经吞噬了整片天空。

如今，这颗种子已经被埋进了土壤里。正如维纳早期所预言的那样：“我们给予机器任何程度的独立性都有可能导致对我们自身意愿的反抗。瓶子里跑出来的精灵不会心甘情愿地重新回到瓶子里。”那么同样的道理，土壤中长出来的参天大树也不可能再变回种子，相反，它还会产生更多的种子，这些种子将会植入进所有的软件和硬件，从而使这个世界的一切物种都变成智能化，包括人类自身，尽管当前这颗智能种子所产生的最好的技术也仅仅勉强胜过昆虫的智力。