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从数据科学看懂数字化转型:数据如何改变世界

刘通
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经济各部门经济20.6万字

更新时间:2024-12-31 21:35:06 最新章节:图书推荐

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书籍简介

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择,其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化,提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点,结合大数据、人工智能技术,以数据分析的方法和理论为观察视角,介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章,分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践,以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分(第2章)主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴;数据科学技术部分(第3~6章)主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法,以及数据相关技术系统的建设方法;数字化业务实践部分(第7~8章)讨论企业数字化中的实施落地问题、数字化人才和组织架构,以及不同行业数字化应用的典型场景;数字化产业目标部分(第1章)介绍数字经济时代的产业特征和格局,以及企业数字化的业务本质和重大意义。
品牌:清华大学
上架时间:2023-10-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    算力正成为当今世界最为关键的生产力之一,算力经济作为算力生产力驱动的经济模式被各国所重视。本书深入探讨了算力经济与生产力之间的关系,以及算力经济在数字经济时代的地位和作用。全书共八篇,内容涵盖算力与生产力关联性的历史与理论分析、算力经济的内涵及其与数字经济的关系、算力经济的四个核心组成部分(算力基础设施、计算产业、应用赋能、算力经济治理)的详细分析,以及对算力经济的未来展望。
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    新工业革命背景下,如何推进制造业跨越式发展成为广大发展中国家关注的热点。本书将通过绪论、形势篇、理论篇、产业篇和路径篇五个部分对新工业革命下中国制造业跨越式发展进行论述。形势篇分析当前新工业革命的发展形势,及其为中国制造业跨越式发展带来的机遇和挑战。理论篇阐释了新工业革命和制造业跨越式发展的内涵与特征,提出制造业跨越式发展评价指标体系。产业篇分析产业科技创新、产业链供应链演变、企业竞争范式转变、先
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