基建投资、城市更新、REITs与财务分析决策在线阅读
会员

基建投资、城市更新、REITs与财务分析决策

余文恭
开会员,本书免费读 >

管理金融/投资41.3万字

更新时间:2024-05-30 15:58:17 最新章节:三、财务主要报表

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

《基建投资、城市更新、REITs与财务分析决策》是一本讨论基建投资的书籍,内容分为两大模块,分别是基建投资分析与基建财务分析,这两大模块占用了本书各半的篇幅。为了让读者可以更容易地了解本书的内容,作者制作了322张图表、127个视频,还有财务模型以及投资合同两个很重要的辅助工具,读者在阅读本书时,可以搭配图表以及工具进行阅读、学习。
上架时间:2022-11-01 00:00:00
出版社:中国法制出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

最新上架

  • 这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架
    周金涛管理11.7万字
  • 这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架
    周金涛管理12.8万字
  • 会员
    本书以实例为主线,系统地介绍了股票投资的基础知识,以及东方财富炒股软件的使用方法和操作技巧。全书分为4篇,共19章。第1篇为入门篇,介绍了新手投资者入市必备常识、股票的基础知识、影响股价波动的主要因素等;第2篇为技术篇,介绍了基本面分析、单K线分析、多K线组合形态识别、分时走势看盘分析、移动平均线分析、趋势线分析、常用的技术指标及通过成交量透视股价走势等;第3篇为实战篇,介绍了选股技法、逃顶技法、
    龙马金融研究中心编著管理20.6万字
  • 会员
    本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。
    丁元耀管理0字
  • 这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架
    周金涛管理14.7万字
  • 会员
    本书参考国外相关经验教训,总结我国金融体制相关政策制度与法规,采用案头调研、现场调研等方法,分析了我国国家金融安全领域的现状和问题,并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。
    王洪章主编管理18.5万字
  • 会员
    本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。
    陈强管理13.2万字
  • 会员
    本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、
    谢绚丽主编管理15.9万字
  • 会员
    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
    关东升 韩文锋编著管理0字