AI大模型安全观:通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响在线阅读

AI大模型安全观:通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响

秘蓉新等
开会员,本书8折购 >

计算机网络人工智能8.8万字

更新时间:2023-10-25 20:51:50 最新章节:8.4 我国在智能聊天机器人与大模型领域的探索

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书首先简要介绍了ChatGPT与自然语言大模型的基本概念,以及GPT-4的核心技术特点和人工智能技术未来的发展趋势;之后介绍了数字化时代的基础安全问题,以及大模型和ChatGPT在内容安全、网络安全、隐私安全、版权合规和伦理道德等方面带来的新挑战、新风险,如生成内容的准确性问题、作品训练的版权问题等,并从人工智能技术的监管角度给出了一些策略建议;最后深入地分析了如何客观看待ChatGPT给如今的经济社会所带来的各种影响,我们该如何与新兴的人工智能技术和谐相处。本书适合人工智能相关企业从业人员、网络安全监管部门人员以及人工智能相关专业的研究人员参考阅读。
品牌:人邮图书
上架时间:2023-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

秘蓉新等
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书分为3个部分:第1章和第2章是人工智能的数学基础,主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识,以及线性代数和概率论的相关知识;第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论,以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建;第13章介绍了Spark机器学习,笔者认为对于机器学习,不能只限于Python中的skle
    刘润森计算机0字
  • 会员
    本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体,包括其主要组件以及它们之间的连接方式,然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节,会在开始时讨论需求,接着介绍设计原则和示例服务/代码,并评估开源解决方案。通过阅读本书,读者将能够了解深度学习系统的工作原理,以及如何开发每个组件。本书的主要读者对象是想要从事深度学习平台工作或将一
    (美)王迟 (美)司徒杰鹏计算机18.1万字
  • 当前世界正处于百年变局,人类社会已经进入数字经济3.0时代:数字内容迭代,从1.0时代逐步迈入3.0时代;人工智能技术飞跃,从符号推理、深度学习走向知识+数据驱动的3.0时代;产业拓展更深更广,走向智能+3.0时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌现,我们该如何触发AI时代其他的突破性技术涌现?这些技术又该怎样反哺产业升级?本书阐述了人工智能技术演变的大趋势、算力驱动计算体系的
    张亚勤计算机13.1万字
  • 会员
    本书从写作与ChatGPT的基础知识讲起,结合创作者的实际写作经历与写作教学经历,介绍了用ChatGPT写作的基础技巧、进阶写作的方法、不同文体的写作方法、写作变现的秘诀,让读者理解写作技巧与变现思路。
    无戒 杜培培 俞庚言计算机14.7万字
  • 会员
    本书结合AI原生应用落地的大量实践,系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用,涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板,而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧,以找到决定大语言模型输出的关键因子,进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。本书
    魏承东计算机18.2万字
  • 会员
    本书将带你深入探索AI“神器”——DeepSeek的无限潜能,带你从零开始,轻松掌握AI的核心应用。通过学习本书,你将轻松上手DeepSeek,开启智能生活新篇章;通过学习本书,你将学会用DeepSeek大幅提升工作效率;通过学习本书,你将学会如何让DeepSeek成为你的职场超级助手;通过学习本书,你将学会如何利用DeepSeek激发自己的创作灵感,打造爆款内容和个人品牌;通过学习本书,你将学会
    秋叶 任泽岩 黄震炜计算机7.2万字
  • 会员
    本书共分为8章,涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析,以及深度学习和大数据分析等全面的内容。
    朱宁计算机10.7万字
  • 会员
    本书共十一章,主要包含四部分:第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念;第2至5章介绍提示工程技巧,涵盖有效提示编写、针对复杂任务的提示设计技巧、对话中的提示设计技巧,以及提示的优化与迭代;第6章主要介绍当前ChatGPT推出的进阶功能;第7至11章结合教育领域、市场营销、新媒体运营、软件开发和数据分析实战展示提示工程技巧的应用。
    夏禹计算机12.9万字
  • 会员
    本书分为4章,共20章。其中第1篇为基础算法篇,从第1章到第9章,讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,从第10章到第14章,讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法;第3篇为强化学习算法篇,从第15章到第16章,讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,从第17章到第19章,讲述神经网络模型算法、
    唐宇迪 史卫亚 罗召勇 李琳 侯惠芳编著计算机0字