
会员
DM8数据中心解决方案:达梦实时同步工具
更新时间:2023-11-23 19:21:05 最新章节:9.6.5 海南社保异构数据库容灾
书籍简介
达梦实时同步工具是数据库行业内数据实时同步的一个标杆。本书以达梦实时同步工具4.0为蓝本,介绍达梦数据库本地和异地容灾的解决方案,主要包括达梦实时同步工具的技术原理、特点、系统架构、配置和使用方法,以及日常运维和典型案例分析等。本书语言流畅、通俗易懂,并介绍了具体应用案例,是深入了解达梦数据中心解决方案的基础指南,具有较高的参考价值。
上架时间:2022-09-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
徐飞等编著
最新上架
- 会员《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员计算机0字
- 会员这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影计算机12.7万字
- 会员本书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例。计算机10.9万字
- 会员本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预计算机13.6万字
- 会员本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例计算机10.4万字
- 会员本书较全面地介绍了MySQL数据库的基础知识及其应用。本书共11章,包括数据库基础,MySQL的安装与配置,数据库的基本操作,数据表的基本操作,表数据的增、改、删操作,数据查询,视图,索引,存储过程与触发器,事务,数据安全等内容。本书采用案例教学方式,每章以应用实例的方式阐述知识要点,再通过实训项目分析综合应用,最后辅以思考与练习巩固所学知识。应用实例、实训项目、思考与练习这3个部分分别采用3个不计算机7.8万字
- 会员这是一本站在一线开发人员的视角,从SQL的本质出发,采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式,深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员,期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理,掌握SQL优化的落地实践方法,从而真正“玩转”大数据SQL优化技术,根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。计算机14万字
同类书籍最近更新
- 会员本书较全面地介绍了MySQL数据库的基础知识及其应用。本书共11章,包括数据库基础,MySQL的安装与配置,数据库的基本操作,数据表的基本操作,表数据的增、改、删操作,数据查询,视图,索引,存储过程与触发器,事务,数据安全等内容。本书采用案例教学方式,每章以应用实例的方式阐述知识要点,再通过实训项目分析综合应用,最后辅以思考与练习巩固所学知识。应用实例、实训项目、思考与练习这3个部分分别采用3个不数据库7.8万字
- 会员本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇,包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章,详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数数据库22.9万字