Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)在线阅读
会员

Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)

罗帅 罗斌编著
开会员,本书免费读 >

计算机网络数据库10.9万字

更新时间:2023-07-17 18:44:03 最新章节:500 根据大小使用渐变色按列设置背景颜色

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书采用“问题描述+解决方案”模式,通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章,主要案例包括:读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据;根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据,使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据;统计NaN(缺失值)的数量、占比,根据规则填充和删除NaN;在DataFrame中增、删、查、改行列数据,计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进行加、减、乘、除运算和比较差异;将宽表和长表相互转换,创建交叉表和各种透视表;对数据分组结果进行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析,将分组数据导出为Excel文件。本书还附赠36个数据可视化案例,如根据指定的条件设置行列数据的颜色和样式,根据行列数据绘制条形图、柱形图、饼图、折线图、散点图、六边形图、箱形图、面积图等。本书适于作为数据分析师、物流分析师、金融分析师、数据产品开发人员、人工智能开发人员、市场营销人员、办公管理人员、Python程序员等各行各业人员的案头参考书,无论对于初学者还是专业人士,本书都极具参考和收藏价值。
品牌:清华大学
上架时间:2023-03-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

罗帅 罗斌编著
主页
  • 会员
    本书以“问题描述+解决方案”的模式,通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮点。全书内容分为两部分:在第一部分的Python实战Excel案例中,主要介绍使用Python代码将多个工作表拼接成一个工作表;使用列表推导式累加多个工作表;使用对称差集方法筛选工作表;将一维工作表转换为二维工作表;使用插入行方法制作工资条;根据指定字符将单列拆分为多列;使用字典对
    罗帅 罗斌编著办公软件13.5万字

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书以敏捷分析工具Tableau为基础,部分章节辅以SQL讲解,系统介绍了数据可视化分析的体系和方法,内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。本书以TableauDesktop的应用为中心,借工具讲解原理,以原理深化工具应用,并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理,特别是提出了实践性的“业务—数据—分析”层次
    喜乐君计算机32万字
  • 会员
    本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同,从CPU流水线开始,描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分,介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理,以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述,回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点,介
    濮元恺计算机29.3万字
  • 本书共3篇:第1篇主要介绍分布式数据库基础理论,包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等;第2篇具体介绍Greenplum数据库,从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面,深入代码层级,讲述分布式理论在工业上的实现;第3篇是总结和展望,介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。本书打破以理论介绍和架构介绍为主的思路,深入分析工业化的实现
    王凤刚计算机7.1万字
  • 会员
    随着数字化的发展,数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,为数据的拥有者或使用者带来经济效益,成为一种新型的生产要素,给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践,产业级数据治理新趋势,数据治理的场景化、工程化和智能化,以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新
    上海市静安区国际数据管理协会编计算机12.1万字
  • 会员
    大数据技术作为处理海量数据的关键工具,在数据分析、数据计算、资源管理等领域得到广泛应用。本书从初学者的角度出发,全面系统地介绍了Python大数据分析、数据存储、离线计算与实时计算等基本概念与方法,并以大量案例帮助读者理解大数据技术的方方面面。此外,本书还介绍了Kafka、图数据处理、OLAP数据分析、分布式资源管理和大数据处理架构等知识,以帮助读者快速熟悉大数据技术,并应用大数据技术解决现实生活
    张成文编著计算机9.2万字
  • 会员
    本书全方位讲解分布式数据库的知识点,由易到难、由浅入深地带领读者在分布式数据领域不断深入。第1章主要介绍分布式数据库的起源与发展,并就分布式数据库的结构模式、作用及特点进行详细讲解。第2章主要对分布式技术、分布式服务架构、云数据库与容器化技术、大数据平台、分布式存储与数据库以及区块链技术进行详细介绍。第3章主要从分布式的基础理论、分布式事务分类以及分布式数据库分类、SequoiaDB数据库展开介绍
    强彦主编计算机7.9万字
  • 会员
    随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务(LocationBasedServices,LBS)等技术的发展,轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下,轨迹数据分析的关注度得到持续攀升,它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式,从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与
    杨雨晴计算机9.6万字
  • 会员
    本书从需求规划、需求实现到可视化展示等,遵循项目开发的主要流程,全景介绍了电商行业Flink实时数据仓库的搭建过程。在整个项目的搭建过程中,介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等,并穿插了大数据和数据仓库相关的理论知识,包括数据仓库的概念介绍、电商业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。最核心的内容是代码中对Flink的灵活应用,为读者展示了Flink处理数据的多种可能
    尚硅谷教育编著计算机13.1万字