皮肤科疾病诊断与治疗方法

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• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字
• 辅助生殖的伦理案例分析

  本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上，列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题，以生殖伦理的案例形式进行分析，并加入伦理专家点评，主要解决和分析实际中遇到的具体问题，以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理，科学性良好。书中每个案例主题鲜明，设计【案例叙述】版块，来阐明案例故事情节；为彰显主题思想，必然会引出医学

  于修成主编医学78.9万字
• 激光医学临床实践：弱激光分册

  中华医学会激光医学分会组织内科与弱激光应用学组以及全国相关领域知名专家共同编写。本书囊括了弱激光应用于内科临床的各个方面。依据大体的解剖和系统分类，共分十二章；每一章根据临床病种分为若干小节，包括病因、病理、临床表现，综合若干的临床实践，给出具体的治疗参数等，并同时指出临床上应该注意的实际问题和禁忌证等。具有很强的实用性；也为我国激光医学事业的进一步发展提供临床、教学、科研参考价值。提供了丰富的实

  郭涛 屈晓雯主编医学11万字
• 呼吸系统疾病标准数据集Ⅱ

  本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共

  国家呼吸系统疾病临床医学研究中心 呼吸疾病国家重点实验室 国家呼吸医学中心组织编写医学7413字
• 弓形虫与弓形虫病

  本书共分十七章，内容包括总论、弓形虫的生活史与形态、基因结构与基因分型、基因表达调控、蛋白质组学、生化代谢、弓形虫—宿主之间的相互作用、宿主免疫应答、致病机制、人体弓形虫病、动物弓形虫病、弓形虫病的实验诊断、流行病学、疫苗研究、预防与控制、实验室常用技术，以及生物信息数据库的应用等。

  沈继龙 伦照荣主编医学65.7万字
• 医学真菌学：实验室检验指南（第2版）

  本书系统精选了北京大学真菌和真菌病研究中心数十年来潜心积累的精美的医学真菌图片，以及有关的光镜、电镜、直接镜检、培养、真菌病病例和病理等图片1000幅，藉此而佐证专业学术观点的科学依据。书中广泛收集了真菌学的现代知识和现代分类，真菌的现代概述和法规，以及各种诊断技术。对临床常见的真菌并和200余中医学真菌按照其分类特征、诊断和鉴别诊断、鉴定和鉴别诊断、鉴定鉴别要点等，进行了分门别类、条理清晰的系统

  李若瑜主编医学25.7万字
• 现场流行病学案例教程（第2版）

  本书联合国家和地方CDC、大学公卫学院等多个现场经验和案例教学实践丰富的组织机构对近些年有社会影响的典型的突发公共卫生案例进行了梳理和总结，收录了国内近几年发生的社会影响较大、病种较典型、资料较完整的12个案例，涵盖传染病、不明原因疾病、食品营养卫生、职业病等多个视角，这些案例不仅涉及流行病学、统计学、社会医学、管理学、法律法规等专业知识的应用本书的案例教程实用性、实践性强、重点突出，将多学科知识

  许国章主编医学10.7万字
• 健康医疗大数据安全与管理

  为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大

  陈敏 周彬 肖树发主编医学53.4万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字