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基于机器学习的量化投资建模研究

贺毅岳
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管理金融/投资14.1万字

更新时间:2022-07-28 20:54:58 最新章节:后记

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书籍简介

基于机器学习的量化投资建模是金融科技和量化投资研究的新热点。以深度强化学习为标志的机器学习取得突破性进展,激起了金融投资领域开展人工智能与机器学习研究的热潮。如何将前沿的机器学习方法深度应用于金融数据建模与量化投资研究中,进而提出新的主动型量化投资模型与方法,是一项极具吸引力和挑战性的研究。本书从机器学习与金融投资交叉的视角,运用人工智能与机器学习领域的多种前沿方法,深入研究量化投资研究与实务中涉及到的重要建模问题,主要包括股票价格与市场指数的预测建模、行业板块指数互动关系建模、量化选股与择时策略建模以及高频算法交易策略设计等方面。
品牌:中国经济出版社
上架时间:2021-10-01 00:00:00
出版社:中国经济出版社
本书数字版权由中国经济出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书为国家金融与发展试验室相关研讨论坛和重要学术活动的实录,记录了参会专家学者的言论和观点,汇集当下金融领域热点问题和真知灼见,记录实验室成长之路,见证我国金融发展历程,主题为“国际金融相关议题”,包括国际区域公共品供给——一带一路的中国发现(2017年2月23日)、“一带一路”倡议的金融支持(2017年5月9日)、固定收益、汇率和大宗商品(2017年3月3日)、美元加息周期与中国利率调整(201
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  • 完整记录顶级基金经理的操盘过程,涵盖最值得借鉴的炒股实战经验。为什么受伤的总是我?散户炒股,十炒九赔,时常会发出如此感叹。股市江湖,主力与散户同在,主力是导演,是主角,是最好的演员,也是最坏的角色。游走于股市江湖,一定要读懂主力在想什么。本书从基本面、技术面、价值误区和人性四个方面,深度剖析主力如何选择标的,如何挖掘投资价值等实战操盘技术与思维,帮助投资者摆正心态,抓住时机,选对股票。
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  • 一个人要想赚到钱,关键在于形成对投资和财富的正确认知,持续提升自己的钱商。作为世界上最成功的财富创造群体之一,风险投资者们在资本市场上经历了无数次探索与试错,逐步形成了一套高回报的思维模式。作为这个群体的一员,《钱商》的作者通过多年的教学与研究,将这些投资智慧系统化,帮助上千名学生在财富管理上取得了实质性进展。基于这一成果,作者总结出风投式思维的九大核心原则,并将之呈现在本书中。《钱商》清晰地展现
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    本书从三个方面展开研究,一是研究农户借贷需求的结构及其变迁,二是探讨农户借贷渠道及其变迁,三是分析农村信用担保体系发展变迁及其对农户借贷的制约,以期为破解农户在正规金融机构贷款难问题提供政策思路。为了展开研究,笔者大量采用中国近现代农村调查史上绝无仅有的、对同一地域的农户经济情况长时段的连续追踪调查——“无锡保定农村调查”的资料,并辅以中国人民银行等部门1949年到1966年前的农村金融档案资料,
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