量化研究体系:以7大模块为核心在线阅读
会员

量化研究体系:以7大模块为核心

李一邨
开会员,本书免费读 >

计算机网络计算机理论、基础知识9.7万字

更新时间:2022-05-10 18:42:48 最新章节:7.2.2 VNPY交易接口的使用

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书以为广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程(主要是量化策略开发,但也包括其他量化研究)为主旨来展开撰写的。全部的章节分布以流程化的形式展开,从量化研究的数据开始到最终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、日常工作系统、交易系统这7个核心库分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个库存表征的环节的一个周而复始的工作。它将数据和思想相结合然后通过交易来检验研究成果是否达到预期,然后再改进思想和更换数据,并投入到下一次交易中。这样的循环使得量化研究每一次都更加接近理想效果。而在循环的每一个环节上,本书给出了一系列的工具、算法、技术等来支撑各个库的功能。本书在编程语言上以matlab和python为主,数据库一章用到了一些mysql的基本知识,交易接口一章用到了一些mongodb的知识。可以说本书的内容是十分丰富的,通过阅读本书读者可以对量化研究形成一个系统、全面、完整的认识,并且在今后的研究工作中逐步拓展最终形成自己的体系。
上架时间:2021-11-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

李一邨
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书源于斯坦福大学的相关课程,主要介绍不确定状态下的决策算法,涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分:首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题;然后介绍随机环境中的序列决策问题;接着讨论模型不确定性,包括基于模型的方法和无模型的方法;之后讨论状态不确定性,包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等;最后讨论多智能体系统,涉及多智能体推理和协作智能体等。本书
    (美)米凯尔·J.科申德弗 (美)蒂姆·A.惠勒 (美)凯尔·H.雷计算机25.7万字

同类书籍最近更新

  • 会员
    算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读
    (美)蒂姆·拉夫加登基础知识13.1万字