会员
After Effects 影视后期特效：短视频制作实战宝典
更新时间：2021-06-10 19:54:54 最新章节：反侵权盗版声明
书籍简介
本书是初学者快速自学AfterEffects软件的专业教程，全书从实用角度出发，全面系统地讲解了AfterEffects软件的工具、面板和菜单命令，同时安排了实战案例，如抖音、快手、视频号等短视频的制作方法，以及讲解了AfterEffects软件的文字动画、三维空间、粒子特效、抠像、LOGO片头制作、调色、跟踪和插件等知识，书中还配备了AfterEffects软件的快捷键查询表。本书配备了超大容量的多媒体教学视频，以及书中的案例源文件和相关素材，读者可以借助视频等资源更好、更快地学习AfterEffects软件。
上架时间：2021-06-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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最新章节
方国平编著
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- 会员本书是AdobePhotoshop2023的基础教材，主要内容包括Photoshop的作用、Photoshop的基础操作、图层的使用、选区工具、颜色填充、绘图工具、文字工具、蒙版的应用、图层的高级应用、图像的修饰、图像的调色、通道的应用、滤镜的应用、时间轴动画、动作与批处理等，并用实战案例进一步引导读者掌握软件的使用方法。本书适合Photoshop的初级和中级用户学习，也适合作为高等院校相关专计算机8.7万字
- 会员本书以剪映App短视频剪辑软件为基础，结合大量的实例讲解和教学视频演示，帮助读者快速提升短视频的创作能力。全书分为2篇，共13章。第1~4章为新手篇，主要介绍剪映App和剪映专业版的工作界面与功能设计，以及素材采集与整理、制作短视频字幕、音频的基本编辑等内容；第5~13章为高手篇，从画面、运动、转场、声音、调色、特效、画面合成等设计维度，结合剪映专业版和AI自动化剪辑等内容，帮助读者构建系统的剪辑计算机6.8万字
- 会员本书是一本全面指导读者掌握MATLAB数据可视化的实用指南。全书精心编排了13章内容，包括MATLAB基础、数据结构、程序流程控制、函数、数据导入与准备、科技绘图基础、单变量图形绘制等，附录1为MATLAB常用函数和工具箱的快速参考指南，附录2为科研论文配图的绘制与配色，旨在帮助读者了解和掌握MATLAB的数据分析和可视化功能。计算机0字
- 会员本书共分为11章，第1章介绍了Midjourney的基础知识；第2章至第6章讲解了Midjourney绘画的基础技能，包括Midjourney的注册、登录与订阅流程，Midjourney绘画初体验，使用Midjourney的提示词、指令、参数的方法，以及Midjourney生图方式与实战；第7章至第10章为Midjourney绘画的实战应用，讲解了Midjourney在设计、绘画、摄影、创意生图等计算机6.5万字
- 会员本书内容包括10个新手启蒙必知的音频知识、15个快速掌握Audition的入门知识、11个录制高质量音频的录音技巧、17个让音乐更完美的剪辑技巧、11个合成多轨音频的混音玩法、10种制作网红声效的高级变调、8个消除音频杂质的消音技巧、5种让音质变纯粹的降噪方法、13种优化主播声音的歌曲特效、15种制作爆款音乐的音效美化及短视频旁白制作和有声书制作全流程等。计算机5.5万字
- 会员《PhotoshopCC抠图+修图+调色+合成+特效标准培训教程》系统地介绍了PhotoshopCC2019的基本操作方法及图形图像处理技巧，内容包括Photoshop的应用领域、Photoshop的基本操作、图层的基本应用、图像的基础处理、抠图、修图、调色、合成、特效应用等。本书最后还安排了一章商业实战，通过对25个商业实例的学习，读者可以进一步提高Photoshop的综合运用能力。全书主计算机9.3万字
- 会员这是一本面向零基础读者的数码摄影后期专业教程。本书共8章。第1章讲解Bridge的相关功能，以及通过Bridge调用CameraRaw的方法，带领读者学习软件的基础知识；第2章讲解如何利用CameraRaw制作简单的效果，以激发读者的学习兴趣；第3章讲解后期基础知识，让读者学会分析和处理照片；第4章讲解图像的整体调整与局部调整，并通过案例帮助读者掌握CameraRaw相关工具的使用方法；第5计算机9.1万字
- 会员本书共五个部分，第一部分讲解新版Photoshop绘画基础及常用操作，如何创建选区精准选择需要的图像部分，AI绘画智能填充与合成图像的操作；第二部分介绍风景照片、人物照片、产品照片和动物照片的快捷修饰方法，AI人工智能调整图像色彩，AI人像创意效果设计，运用CameraRaw的AI功能等内容；第三部分介绍使用Firefly关键词生成图像，生成填充功能应用，调出吸人眼球的文本特效等内容；第四部分介计算机0字
- 会员本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如R-CNN模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。计算机7.1万字