幽门螺杆菌感染诊疗指南（第2版）

最新上架

• 现代麻醉学：下册（第5版）

  《现代麻醉学》（第5版）新版在继承了第3版编排体例的基础上，对各章节的内容均进行了重大修改和调整，除了保留相应章节的经典内容部分外，其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰，力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性

  邓小明 姚尚龙 于布为 黄宇光主编医学188万字
• 实用生殖超声医学

  全书从生殖临床技术与超声技术、女性不孕与男性不育因素超声评估、辅助生殖技术超声监测、助孕后妊娠期超声评估、生殖超声介入应用等方面进行系统论述。在国内外文献研究基础上，充分融入了专家们丰富的知识和宝贵的经验，内容重点覆盖了男女生殖系统引起不孕不育常见疾病的形态或功能异常的超声诊断和介入处理、辅助生殖技术实施过程的超声动态监测与并发症判断、辅助生殖后妊娠的超声评估和相关并发症的介入处理，同时也覆盖了生

  彭成忠 舒静 王军梅主编医学39.5万字
• 腕和手运动损伤影像诊断

  本书主要介绍腕和手相关的新鲜标本的断层解剖与MR影像对照，详细介绍正常影像解剖及损伤的影像学表现，内容涉及腕、手的解剖，影像检查方法（包括X线、CT和MRI），以及常见运动损伤的影像表现，全书从断层解剖和影像解剖对照入手，介绍各种损伤首选的影像检查方法及成像技术，最后重点介绍损伤的影像表现，内容全面且结构清晰。本书在介绍理论知识的同时，配有清晰的图片，便于读者理解和日常工作查阅对照。腕手解剖结构复

  白荣杰 殷玉明 袁慧书主编医学13.4万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字
• 耐药革兰氏阴性菌感染诊疗手册（第2版）

  本版延续上版的结构，内容涉及临床微生物、临床药理学、临床感染病防治及医院感染控制的多学科内容，包括：革兰氏阴性菌的耐药性变迁、耐药机制及耐药菌的检测，耐药革兰氏阴性菌感染的病原治疗及各系统感染的诊断与经验治疗，耐药革兰氏阴性菌感染的常用抗菌药物及给药方案，医院感染的预防与控制。修订主要依据今年来临床抗感染的最新研究成果、耐药变化趋势、新型抗微生物药物的上市情况、国内外相关专科专病指南的更新情况进行

  国家卫生健康委合理用药专家委员会组织编写医学9.3万字
• 健康为民信息化技术发展实践：“互联网＋医疗健康”示范服务优秀案例集

  本书主要面向全国医疗卫生机构、各级卫生健康行政部门以及各类公共卫生服务机构，帮助大家做好“互联网+”相关项目的规划，给项目设计、执行提供经验参考。特别是，如何将机构发展、项目执行和便民惠民紧密结合起来，让项目践行重视成效，重视百姓对改革和项目推进的可及可感。入选的案例内容涵盖面广、指导性强，将成为行业内兼具政策性和实操性的重要工具书籍。本书的入选案例均经过了规划司、健康报社、统计信息中心的多层筛选

  健康报社有限公司 国家卫生健康委统计信息中心组织编写医学15.3万字
• 辅助生殖的伦理案例分析

  本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上，列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题，以生殖伦理的案例形式进行分析，并加入伦理专家点评，主要解决和分析实际中遇到的具体问题，以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理，科学性良好。书中每个案例主题鲜明，设计【案例叙述】版块，来阐明案例故事情节；为彰显主题思想，必然会引出医学

  于修成主编医学78.9万字
• 临床肠道微生态学

  肠道微生态作为近年来最热门的一个研究领域，大大扩展了人们对于肠道微生态在疾病发生发展的重要作用。本书将详细介绍肠道微生态与消化、呼吸、循环、骨骼、神经、精神等系统目前取得的进展，为全面梳理肠道微生态的作用机制和临床应用潜力打下基础。本书另一部分将详细介绍目前对于肠道微生态检测相关的新概念、新技术、新流程，包括常见结果和意义的解读，这将为很多科研工作者和临床医生带来福音。同时，本书还会详细介绍目前的

  秦环龙主编医学43万字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字