
会员
计算机组装与维护(微课版)
更新时间:2020-11-21 11:50:46 最新章节:附录 综合实训
书籍简介
本书主要讲解计算机组装基础、选购计算机硬件、选购其他计算机设备、组装计算机、设置BIOS和硬盘分区、安装操作系统和常用软件、计算机系统备份与优化、构建虚拟计算机测试平台、计算机的日常维护、计算机的安全维护、计算机故障基础和排除计算机故障等知识。附录中安排5个组装与维护计算机的综合实训,进一步提高学生对相关知识的应用能力。本书采用由浅入深、循序渐进的方式,以情景导入、案例讲解、项目实训、课后练习和技巧提升的结构进行讲述。全书包含大量的案例和练习,着重于对学生实际应用能力的培养,并将职业场景引入课堂教学,让学生提前进入工作的角色中。本书适合作为高等院校计算机组装和维护的相关课程的教材,也可作为各类社会培训学校相关专业的教材,同时还可供计算机初学者自学使用。
品牌:人邮图书
上架时间:2017-08-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
谢娜 谢峰
同类热门书
最新上架
- 会员本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章,第1章介绍了ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后,立刻上手ETL工具Kettle;第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件,包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容,内容与ETL流程匹配,能帮助读者快速掌握ETL计算机8.1万字
- 会员本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预计算机13.6万字
- 会员本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发,汇聚不同学科背景的既有文献,整合现有观点,对数据要素的多维特性进行探讨,以丰富人们对数据要素的认知,凝聚共识,澄清数字时代的发展与治理迷思,为未来的相关创新提供起点。计算机14.5万字
- 会员数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心,掌握数据挖掘各算法的编程实现,有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现,同时,本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例,详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现,有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。计算机4.7万字
- 会员本书较全面地介绍了MySQL数据库的基础知识及其应用。本书共11章,包括数据库基础,MySQL的安装与配置,数据库的基本操作,数据表的基本操作,表数据的增、改、删操作,数据查询,视图,索引,存储过程与触发器,事务,数据安全等内容。本书采用案例教学方式,每章以应用实例的方式阐述知识要点,再通过实训项目分析综合应用,最后辅以思考与练习巩固所学知识。应用实例、实训项目、思考与练习这3个部分分别采用3个不计算机7.8万字
- 会员《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员计算机0字
同类书籍最近更新
- 会员本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法,将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难的原则构建知识框架,充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通数据库13.4万字
- 会员本书是畅销书升级版,向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案,详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果,并以模块化的方式进行组织。本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用,包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法,并结合示例加以介绍和分析,使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值;同时,阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性,结合目前大数据分析的主流工具,在搜索引数据库16.1万字
- 会员Python已成为广受数据科学领域欢迎的开发语言。《Python绝技:运用Python成为数据工程师》契合这一趋势,结合具体的业务场景,从数据思维的角度出发,剖析各业务环节中数据处理的策略、算法,并运用Python代码呈现翔实的案例,构建出一个完整的数据分析体系。数据库7.7万字
- 会员本书将为你答疑解惑。本书将展现作者在国内外大数据最线的实战经验,面向不同行业的共性诉求来指导读者大数据该怎么做,并阐明大数据发展的误区。本书对大数据,从经济价值、商业模式、框架搭建、数据挖掘、网络布置、安全防护、人员能力和后续运维管理多个维度,以及基础设施、中间件、重点应用等多个层面进行系统阐述。数据库37.8万字
- 会员本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题,利用数据挖掘方法,对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展开研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的研究成果,在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述,又有系列的公式推导,严谨可信,具有较高的理论研究价值;同时,本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。数据库9.4万字
- 会员Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架,吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发,其中ML是Spark3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark3.0ML大数据分析与挖掘入门,配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。本书共分13章,从Spark3.0大数据分析概述、基础安装和配置开始,依次介绍ML的DataFrame、ML的基本数据库8万字