会员
大学计算机应用基础上机实验指导（微课版）
更新时间：2020-10-13 18:05:39 最新章节：附录 参考答案
书籍简介
本书是与《大学计算机应用基础（Windows7+Office2010）（微课版）》一书配套使用的上机指导和习题集。全书共分为两个部分：第一部分是上机指导，从计算机基础知识、计算机系统知识、Windows7操作系统、管理计算机中的资源、Word2010基本操作、排版文档、Excel2010基本操作、计算和分析Excel数据、PowerPoint2010基本操作、设置并放映演示文稿、计算机网络基础与应用及计算机维护与安全12个方面来组织内容，读者可以按照《新编大学计算机应用基础（Windows7+Office2010）（微课版）》的教学内容和本书中的指导进行上机操作；第二部分是习题，按照《全国计算机等级考试一级MSOffice考试大纲（2013年版）》和《新编大学计算机应用基础（Windows7+Office2010）（微课版）》的内容，设置了单选题、多选题、判断题和操作题，并附有参考答案，以方便学生自测练习。本书既适合作为高等职业院校非计算机专业类学生的计算机基础教材，也适合作为计算机培训班或计算机等级考试一级MSOffice的自学参考书。
品牌：人邮图书
上架时间：2018-08-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
同类热门书
最新上架
- 会员这是一本站在一线开发人员的视角，从SQL的本质出发，采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式，深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员，期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理，掌握SQL优化的落地实践方法，从而真正“玩转”大数据SQL优化技术，根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。计算机14万字
- 会员本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案计算机6.7万字
- 会员本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用，帮助读者更好地运用Pyth计算机12.3万字
- 会员本书瞄准当前高校MySQL数据库教学与实验的需求，在MySQL8.0的基础上编写而成。全书分为两篇。第一篇为MySQL数据库基础，内容包含：数据库基础、MySQL语言、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、MySQL编程技术、MySQL安全管理、备份和恢复、事务管理、PHP和MySQL教学管理系统开发。第二篇为MySQL实验，所编排的各个实验与第一篇中的各章（除第10、11章外）内容相对应，计算机12万字
- 会员本书本书基于业务问题，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照标准分析步骤对数据进行怡当的预处理，选择合适的分析方法和分析模型，使用恰当的分析工具对数据进行分析，以及对分析结果进行可视化和符合业务要求的解读等内容展开讲解，帮助业务专家做出合适的业务判断，制定准确的业务策略。计算机13万字
- 会员《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块：第一模块是基础理论，包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容，旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块，包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导，而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式，兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员计算机0字
- 会员这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影计算机12.7万字
- 会员本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（第1～5章）和实战篇（第6～11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预计算机13.6万字
- 会员《数据分析实践：专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发，讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书进一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。计算机19.6万字
同类书籍最近更新
- 会员LearntheartofbringingtheInternetofThingsintoyourprojectswiththepowerofJavaScriptAboutThisBook?ThisisapracticalguidetohelpyouconfigureandbuildacompletedistributedIoTsy数据库2.6万字
- 会员Ifyouwanttomakecross-platformgameswithoutthehassleanddangersofwritingplatform-specificcode,orIfyouareagameprogrammerwhomayhavesomeexperiencewithJavaandyouwanttolearn数据库12.1万字
- 会员InteractwiththeworldandrapidlyprototypeIoTapplicationsusingPythonAboutThisBook?RapidlyprototypeevencomplexIoTapplicationswithPythonandputthemtopracticaluse?EnhanceyourIoT数据库8.6万字
- 会员基于数据库技术产生的原因，介绍数据库的概念、理论和技术，建立学习数据库技术的学习框架；基于典型案例讲解数据库的设计、创建及管理，培养学生数据组织和管理的能力。本书分为12章，共50小节。按照原理、技术、常规应用和创新应用四个结构点来组织教材内容。数据库20.4万字
- 会员全书共7章，主要内容包括：数据库系统概述、关系数据库、关系数据标准语言SQL、关系数据库理论、数据库安全保护、数据库设计和SQLServer2012应用。本书除介绍数据库技术的基本原理外，还以SQLServer2012为背景介绍了数据库技术的实现，使读者可以充分利用SQLServer2012平台深刻理解数据库技术的原理，达到理论和实践的紧密结合。数据库22.2万字
- 会员从行为脉络来看，本书基本上是从数据统计、数据指标理解、数据模型、聚类/分类与机器学习、数据应用、大数据框架补充知识，以及扩展讨论这样的角度来层层深入完成的。这种方式会给读者比较好的带入感，让大家——尤其是不擅长数学的读者降低对大数据与机器学习算法的恐惧感。如果读者朋友对排列组合、统计分布这些基础知识比较了解，完全可以考虑跳过这些部分直接去读后面更感兴趣的内容。为了调节阅读气氛，我们还尝试加入了一些数据库20.4万字