会员
中文版Maya 2014基础培训教程
更新时间：2020-08-21 10:48:34 最新章节：10.6 课后习题
书籍简介
《中文版Maya2014基础培训教程》全面系统地介绍了Maya2014的基本操作方法及实际运用，包含Maya的建模、灯光、摄影机、材质、纹理、渲染技术、动画技术和特效。本书针对零基础读者而编写，是入门级读者快速而全面掌握Maya2014的必读参考书。《中文版Maya2014基础培训教程》的内容均以课堂案例为主线，通过对案例的实际操作，学生可以快速上手，熟悉软件功能和实例制作思路。书中的软件功能解析部分使学生可以深入学习软件功能；课后习题可以拓展学生的实际应用能力，提高学生的软件使用技巧；课堂练习是相对比较综合的案例实训，可以帮助学生快速掌握Maya的设计思路和方法，顺利达到实战水平。《中文版Maya2014基础培训教程》的配套学习资源包括案例文件、素材文件、PPT课件和多媒体教学视频，读者可通过在线方式获取这些资源，具体方法请参看本书前言。《中文版Maya2014基础培训教程》适合作为院校和培训机构艺术专业课程的教材使用，也可以作为Maya2014及Maya2014以下所有版本自学人员的参考用书。
品牌：人邮图书
上架时间：2016-11-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
张高萍
同类热门书
最新上架
- 会员本书以案例为引导，讲解了最新版AutoCAD2022辅助设计的相关功能与技能应用。内容包括：AutoCAD2022入门知识与基础操作，二维图形的绘制与编辑修改，图层、块和设计中心的应用，图案填充与对象特性，图形尺寸标注方法，文本、表格的创建与编辑，三维图形的创建与修改，动画、灯光、材质与渲染应用。计算机0字
- 会员本书是一本全面而深入的三维设计教程。书中不仅详细介绍了三维设计的核心概念，以及Cinema4D2024的基础知识和操作技巧，还特别强调了AI技术在三维设计中的应用，展示了如何利用AI工具提高设计效率和创新性。本书共10章，配有丰富的技术实例和步骤详解。第1章介绍了三维设计的基础知识和Cinema4D2024的基本操作。接下来的章节分别深入探讨了曲线建模、多边形建模、灯光技术、材质与纹理、摄计算机4.2万字
- 会员本书首先介绍了AIGC的发展现状，以及设计师应如何适应变革，然后讲解了Midjourney的使用方法，最后通过一系列实操案例，讲解了Midjourney在图标设计、Logo设计、IP形象设计、海报设计和UI设计、游戏界面设计等领域的实际应用技巧。计算机121字
- 会员本书介绍了PremierePro2020的基础知识，主要内容包括视频剪辑与基础入门、PremierePro2020基本操作、导入与编辑素材、剪辑与编辑视频素材、设计完美的视频过渡效果、编辑与设置影视字幕、编辑与制作音频特效、设计动画与视频效果、调整影片的色彩与色调、叠加与抠像、渲染与输出视频、商业案例实训等。计算机0字
- 会员本书立足于行业应用，以应用为主线，以技能为核心，将Premiere的核心功能与短视频剪辑中的各种效果相结合，系统地讲解了使用Premiere制作短视频的各种实操技能与关键技法。本书共分为9个项目，主要内容包括初识短视频剪辑、Premiere短视频剪辑快速上手、短视频技巧性剪辑、短视频转场特效的制作、短视频调色、短视频音频剪辑与调整、使用AfterEffects制作短视频特效、短视频字幕的添加与编计算机9.3万字
- 会员本书是一本全面而深入的三维设计教程。书中不仅详细介绍了三维设计的核心概念，以及Blender4.0的基础知识和操作技巧，还特别强调了AI技术在三维设计中的应用，展示了如何利用AI工具制作三维设计作品。本书共11章，配有丰富的技术实例和步骤详解。第1章介绍了三维设计的基础知识和Blender4.0的基本操作。接下来的章节分别深入探讨了网格建模、曲线建模、雕刻建模、灯光技术、材质与纹理、摄像机技术计算机4.8万字
- 会员本书共12章，内容包括：R语言入门、程序流程控制、数据结构、函数、科技领域中的数据分析、单变量图形的绘制、双变量图形绘制、3D图形的绘制、科技数据的地理信息可视化等。计算机9.5万字
- 会员本书讲解AfterEffects2022视频处理与制作的相关功能及技能应用，内容包括AfterEffects2022快速入门、添加与管理素材、图层的操作及应用、蒙版工具与动画制作、文字特效动画的创建及应用、创建与制作动画、常用视频效果设计与制作、图像色彩调整与抠像、三维空间效果、视频的渲染与输出等。计算机7字
- 会员本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如R-CNN模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。计算机7.1万字