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大数据隐私保护技术与治理机制研究

毛典辉
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计算机网络数据库15.2万字

更新时间:2020-06-10 12:50:53 最新章节:致谢

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书籍简介

全书共分为六章:第一章为绪论,介绍了大数据时代隐私内涵的构成要素以及发展变迁历史,并从技术层面、社会层面、个人层面列举了大数据环境下隐私安全的表现形式,总结了当前个人隐私被侵害的类型以及呈现的特征;第二章为隐私泄露风险评估与度量方法,针对常用的隐私保护方法,详细介绍了当前隐私量化模型与度量标准的相关研究,并分析了主流的隐私度量方法的性能优劣以及评价指标;第三章为位置服务中隐私保护技术,并介绍了P2P结构与独立架构两种模式下位置隐私保护技术方案。第四章为深度学习训练数据集隐私保护技术,提出了两种差分?
品牌:清华大学
上架时间:2019-08-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用,帮助读者更好地运用Pyth
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    本书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例。
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