会员
用户画像：方法论与工程化解决方案
更新时间：2020-04-14 14:52:47 最新章节：附录 某产品用户画像项目规划文档
书籍简介
本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。全书共分为9个章节。第一章用户画像基础：讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计；第二章数据指标体系：从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签，这些标签基本涵盖了大部分场景一半以上的标签需求。同时介绍了标签的规范化命名方式；第三章标签数据存储：讲了为什么使用Hive、MySQL、hbase等数据库对标签数据进行存储，以及存储实现方式；第四章标签数据开发：本章是全书的重点章节，讲述了统计类标签、规则类标签、挖掘类标签、流式计算类标签的开发。以及用户特征库、人群计算、标签权重计算、打通数据服务层等方面的开发。；第五章开发性能调优：主要包括数据倾斜调优、开发中间表、读取小文件处理、redis缓存热数据等数据性能优化方面；第六章作业流程调度：数据的ETL调度是数据开发中的重要内容，本章主要讲了如何使用当下热门的开源调度工具Airflow进行数据的调度及场景调度异常的排查工作；第七章用户画像产品化：开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更方便业务方的使用。本章主要讲述了产品端的用户画像是什么样子？如何帮助业务人员进行分析，提供服务的；第八章用户画像应用：用户画像的应用包括用户分析、商品分析、流量分析、push、短信、邮件等营销以及站内的个性化推荐等应用场景；第九章实践案例详解：前面的八个章节主要从工程化开发的角度讲了如何从0到1搭建起用户画像系统及其应用场景，本章从完整的工业实践应用角度，通过两个实践案例帮助读者更好地理解画像系统是如何切入到应用场景中帮助提升工作效率、提高ROI的。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2019-10-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
赵宏田
- 会员这是一本能指导企业对全渠道（公域和私域）用户进行画像并实现自动化营销和运营的实战性著作，是作者多年大数据研发和用户画像经验的总结。本书将帮助企业提高数字化营销和运营的水平，通过用户画像提升业绩。本书核心内容围绕App、企业微信、公众号、小程序、抖音、小鹅通6大用户渠道展开，从系统集成、数据接入、产品功能、开发实现、应用场景等多角度详尽地阐述了如何进行全渠道的用户画像并构建数字化的客户数据平台，实电子商务6.8万字
同类热门书
最新上架
- 会员本书包括了华与华迄今为止，完整的营销理论和高效的合作方法。这本书既是合作双方签约的使用说明书，又是学习华与华品牌营销全部心法的研发手册。阅读本书，可以更加高效地使用华与华方法，更加充分地利用华与华能力，更加专业地提升企业的品牌营销。华与华始终坚持为客户负责原则，做客户需要的，而不只是给客户想要的。22年来，华与华始终与中国优秀的本土企业同行，参与了上百家企业从0到1，从1到N的发展历程。在多年实践管理4.9万字
- 会员随着互联网技术的快速发展，大数据营销已经成为企业在大数据时代洞察用户需求、实现精准营销的重要方式。本书紧跟时代的发展潮流，采用项目任务式的教学方式，深度诠释了大数据营销的理念、策略和方法。本书共分为8个项目，分别为大数据与营销、大数据营销流程、大数据营销市场分析、大数据营销消费者分析、大数据驱动的市场发展策略、大数据营销策略、大数据营销客户管理和大数据营销案例解析，引领读者全面了解大数据营销，并提管理19.2万字