
会员
中国期货市场量化交易(R与C++版)
更新时间:2019-12-06 13:59:19 最新章节:后记
书籍简介
本书主要介绍如何运用统计分析和机器学习等方法对中国期货市场量化交易进行建模分析。不仅覆盖了最基础的数据获取、数据清理、因子提取、模型构造以及最后的动态投资组合优化、C++编程实现等方面,而且有丰富的代码方便读者临摹学习和修改提升。本书中的数据首先是交易所最原始的期货分笔数据,在此基础上整合成5分钟K线,然后再计算预测因子,最后套入统计预测模型。在交易层面,采用严谨的滚动优化方式,充分考虑了滑点和手续费,严格测试。另外本书还覆盖了中低频的趋势策略以及高频的短趋势策略,最后也详细介绍了跨期套利策略,以及对读者择业就业的建议。本书内容的广度和深度都是国内市场上少见的,适合相关专业人士和感兴趣的投资爱好者阅读,如高校数理类和经管类师生及证券、期货、私募证券、公募基金等量化交易相关从业人员,以及对机器学习在金融方面运用的相关人士和对量化交易感兴趣的各行各业人士。
品牌:清华大学
上架时间:2018-11-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
最新上架
- 会员本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。管理9.7万字
- 会员本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字
- 会员本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。管理11.3万字
- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字
- 会员本书从不同侧面解读中国数字金融的发展,不仅包括其发展历程,影响因素,给人们的就业、收入和消费带来的改变等,还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。管理16.1万字