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金融科技:大数据、区块链和人工智能的应用与未来

余丰慧
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管理金融/投资15.3万字

更新时间:2019-01-03 23:37:54 最新章节:· 最严资金存管制度促进网贷良性发展

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书籍简介

新一轮科技革命潮流已至,云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等,均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用,也属于未来五年内,有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融,还是欧美科技含量更高的金融科技,都是建立在这些技术的基础上。中国在金融业的转型更为深入,无论是在规范化发展,还是在技术、体制创新等方面,都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面,而是开启了真正的“金融+科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在最古老的金融行业全面展开!
品牌:蓝狮子
上架时间:2018-03-01 00:00:00
出版社:浙江大学出版社
本书数字版权由蓝狮子提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书以国际证监会组织历年发布的、与基金有关的各份最终报告和相应的国际实践为参照,聚焦基金治理的核心逻辑和具体细节,对中国实践中的基金组织形式;基金托管人;基金份额持有人的核心权利;信义义务;基金管理职能外包;基金交易、估值、收费、信披、赎回、终止等主要运营环节;基金管理人的内部治理和外部治理等问题进行了梳理,构建了基金治理的总体框架,并认为我国基金治理的“四梁八柱”在监管层面已经建立。
    秦子甲管理29万字
  • 这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架
    周金涛管理14.7万字
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    本书参考国外相关经验教训,总结我国金融体制相关政策制度与法规,采用案头调研、现场调研等方法,分析了我国国家金融安全领域的现状和问题,并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。
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    本书从不同侧面解读中国数字金融的发展,不仅包括其发展历程,影响因素,给人们的就业、收入和消费带来的改变等,还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。
    黄益平 (美)杜大伟主编管理16.1万字
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    本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。
    关东升管理11.3万字
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    本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。
    丁元耀管理0字
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    本书梳理了中国商业银行的发展历程,重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响,进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时,本书也十分关注商业银行的公司治理问题。
    祝继高等管理13.2万字
  • 本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册,通过对大量期货交易品种的观测,作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法,介绍了趋势交易仓位控制与资金管理,如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南,而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中,作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节,同时又更新的部分的章节,让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。
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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
    关东升 韩文锋编著管理0字