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内容简介
Preface 前言
基础篇
第1章 大语言模型的基础知识
1.1 大语言模型概述
1.2 基本原理
1.3 应用开发技术
1.4 训练方法
1.5 常见现象
第2章 大语言模型应用架构
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2.1 整体架构
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2.2 基础设施
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2.3 基础软件
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2.4 应用软件
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第3章 大语言模型应用的工作模式
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3.1 硬件部署
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3.2 应用软件部署
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3.3 运行模式
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操作篇
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第4章 应用环境搭建
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4.1 基础设施
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4.2 基础软件安装
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4.3 其他软件安装
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第5章 大语言模型安装
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5.1 ChatGLM安装
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5.2 Qwen-VL安装
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5.3 LLaMA2安装
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5.4 Gemma安装
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5.5 Whisper安装
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第6章 大语言模型微调
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6.1 ChatGLM微调
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6.2 LLaMA2微调
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6.3 Gemma微调
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第7章 大语言模型量化
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7.1 量化介绍
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7.2 llama.cpp量化过程
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7.3 gemma.cpp量化过程
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第8章 多模态模型应用
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8.1 Stable Diffusion介绍
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8.2 Stable Diffusion部署
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8.3 Stable Diffusion应用
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开发篇
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第9章 Chat应用
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9.1 目标
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9.2 原理
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9.3 开发过程
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第10章 辅助编程应用
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10.1 目标
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10.2 原理
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10.3 开发过程
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第11章 VS Code插件
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11.1 目标
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11.2 原理
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11.3 开发过程
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第12章 检索增强生成应用
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12.1 目标
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12.2 原理
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12.3 开发过程
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第13章 PDF翻译应用
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13.1 目标
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13.2 原理
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13.3 开发过程
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第14章 智能代理应用
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14.1 目标
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14.2 原理
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14.3 开发过程
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第15章 语音模型应用
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15.1 目标
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15.2 原理
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15.3 开发过程
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第16章 数字人应用
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16.1 目标
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16.2 原理
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16.3 开发过程
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第17章 提示词生成应用:从零训练模型
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17.1 目标
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17.2 原理
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17.3 开发与训练过程
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第18章 AI小镇应用
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18.1 目标
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18.2 原理
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18.3 开发过程
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推荐阅读
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作者简介
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封底
更新时间:2024-11-13 10:23:35