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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 系统故障诊断技术的内涵
1.1.1 系统故障诊断技术的基本概念
1.1.2 系统故障诊断技术的目的与任务
1.1.3 系统故障诊断技术的基本理论与方法
1.1.4 系统故障诊断系统的结构与内容
1.2 系统故障诊断技术的发展趋势
1.2.1 故障预测与健康监测的技术内涵
1.2.2 故障预测与健康监测技术体系
1.2.3 故障预测与健康监测的系统功能层次
1.2.4 故障预测与健康监测的典型体系框架分析
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1.2.5 故障预测与健康监测的发展展望
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思考题
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参考文献
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第2章 故障诊断信号分析基础
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2.1 信号分析的定义与意义
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2.2 信号预处理
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2.2.1 异常值处理
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2.2.2 零均值化处理
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2.2.3 消除趋势项
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2.2.4 加窗处理
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2.2.5 滤波
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2.3 特征提取与信号处理方法
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2.3.1 特征选择与提取
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2.3.2 时域分析方法
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2.3.3 频域分析方法
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思考题
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参考文献
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第3章 信号高级分析方法
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3.1 时频域分析
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3.1.1 短时傅里叶变换
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3.1.2 Wigner-Ville分布
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3.1.3 小波变换
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3.1.4 EMD信号分析方法
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3.2 数据约减方法
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3.2.1 主成分分析
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3.2.2 核主元分析
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3.2.3 粗糙集理论
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3.3 传感器信息融合
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3.3.1 信息融合的概念
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3.3.2 信息融合的方法
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3.3.3 信息融合的关键技术
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思考题
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参考文献
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第4章 滚动轴承故障诊断
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4.1 滚动轴承的基本概况
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4.1.1 滚动轴承的基本结构
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4.1.2 滚动轴承异常的基本形式
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4.2 滚动轴承的振动类型及故障特征
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4.2.1 滚动轴承的固有振动特征
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4.2.2 滚动轴承的故障特征频率
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4.3 滚动轴承故障诊断方法
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4.3.1 常用振动诊断方法
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4.3.2 现场振动监测及分析诊断的一般步骤
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4.3.3 滚动轴承故障诊断案例
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4.3.4 轴承故障诊断新技术介绍
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思考题
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参考文献
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第5章 齿轮故障诊断
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5.1 齿轮异常的基本形式
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5.1.1 齿轮及啮合过程
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5.1.2 齿轮故障的常见形式
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5.1.3 齿轮故障的原因
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5.2 齿轮振动频率及频谱特点
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5.2.1 齿轮的振动类型
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5.2.2 齿轮振动频率的计算
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5.2.3 齿轮振动频谱的特点
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5.3 齿轮故障分析方法
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5.3.1 常用方法
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5.3.2 齿轮的精密诊断
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5.3.3 齿轮故障诊断案例
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5.3.4 齿轮故障诊断新方法展望
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思考题
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参考文献
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第6章 系统的状态空间描述
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6.1 系统数学描述
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6.2 状态空间的基本概念
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6.3 线性系统状态空间表达式的建立
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6.3.1 根据物理定律建立实际系统的动态方程
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6.3.2 由系统的微分方程建立状态空间表达式
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6.3.3 由传递函数建立状态空间表达式
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6.4 线性系统的可控性和可观性
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6.4.1 问题的提出
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6.4.2 线性定常连续系统的可控性
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6.4.3 可控标准型及输出可控性
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6.5 状态空间表达式的标准形式
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6.5.1 能控标准型
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6.5.2 能观测标准型
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6.5.3 对角线标准型
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6.5.4 Jordan标准型
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6.6 利用MATLAB进行系统模型之间的相互转换
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6.6.1 传递函数系统的状态空间表达式
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6.6.2 由状态空间表达式到传递函数的变换
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思考题
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参考文献
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第7章 状态反馈和状态观测器设计
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7.1 状态反馈与闭环系统极点的配置
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7.1.1 状态反馈
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7.1.2 闭环系统期望极点的选取
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7.2 状态观测器的设计
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7.2.1 全维状态观测器
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7.2.2 极点配置的MATLAB实现
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思考题
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参考文献
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第8章 基于观测器的故障诊断理论基础
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8.1 故障诊断观测器
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8.2 故障检测系统的鲁棒性及灵活性
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8.3 故障检测残差评估及阈值的确定
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8.4 故障分离
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8.4.1 完全故障分离
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8.4.2 故障分离滤波器
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8.4.3 基于多个(一组)残差产生器的故障分离
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8.5 故障辨识
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8.5.1 故障辨识滤波器与完全故障辨识
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8.5.2 最优故障辨识问题
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思考题
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参考文献
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第9章 数据驱动的悬挂系统故障诊断方法
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9.1 基于PCA的故障检测方法
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9.2 基于DPCA的城轨车辆悬挂系统故障检测
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9.3 T-PLS的算法思想与步骤
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9.4 基于T-PLS的悬挂系统故障检测与诊断
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9.5 SVM概述
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9.6 SVM算法研究
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9.6.1 二元分类
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9.6.2 多元分类
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9.7 在列车悬挂系统中应用SVM技术进行故障分离
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9.7.1 故障特征值
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9.7.2 SVM故障分离
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思考题
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参考文献
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附录A 城轨车辆悬挂系统建模
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A.1 车辆悬挂系统及车载故障诊断系统构架
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A.1.1 车辆悬挂系统组成与功能
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A.1.2 城轨车辆垂向悬挂系统动力学建模
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A.1.3 Simpack车辆建模与悬挂系统故障仿真平台
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A.2 小结
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参考文献
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附录B 思考题答案
更新时间:2023-11-24 18:38:38