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第1章 工业数字孪生概述
1.1 工业数字孪生的发展脉络
1.2 工业数字孪生的定义及功能架构
1.3 发展工业数字孪生的意义
1.4 工业数字孪生技术体系架构
1.4.1 数字支撑技术
1.4.2 数字线程技术
1.4.3 数字孪生体技术
1.4.4 人机交互技术
第2章 数字孪生技术应用及产业发展态势
2.1 数字孪生技术应用的发展范式
2.2 数字孪生的典型应用场景
2.3 垂直行业的应用特点
2.3.1 流程行业分析
2.3.2 多品种小批量离散行业分析
2.3.3 少品种大批量离散行业分析
2.4 工业数字孪生产业体系分析
2.4.1 数字线程工具供应商呈现两极分化特点
2.4.2 建模工具供应商加快布局
2.4.3 孪生模型服务供应商构筑创新型数字孪生应用模式
2.5 多类主体构建深层次数字孪生应用
2.5.1 建模工具服务商与平台企业合作,实现数据和模型的汇聚打通
2.5.2 建模工具服务商与新一代信息技术企业合作,优化数字孪生建设及应用
2.5.3 建模工具服务商与垂直行业合作,提升数字孪生解决方案实施能力
2.6 巨头企业打造数字孪生核心竞争力
2.6.1 西门子构建虚实互动的工厂级数字孪生解决方案
2.6.2 达索公司构建闭环优化的产品数字孪生解决方案
2.6.3 施耐德电气公司打造行业专属的全套解决方案
2.7 美国全方位布局数字孪生
2.8 德国加快打造数字孪生竞争优势
2.9 中国数字孪生市场活跃
2.10 其他国家尚未形成体系布局
2.11 工业数字孪生趋势展望
第3章 供给侧解决方案
3.1 数字线程工具供应商的MBSE平台工具
3.1.1 PTC-MBSE解决方案
3.1.2 数设科技的MODELWORX
3.1.3 世冠科技的GCAir
3.2 数字线程工具供应商的管理壳平台工具
3.2.1 东软集团的管理壳平台工具
3.2.2 菲尼克斯的电气管理壳平台工具
3.2.3 中国科学院沈阳自动化研究所的管理壳平台工具
3.3 建模工具供应商的产品研发工具
3.3.1 PTC-Creo/CAE工具
3.3.2 艾迪普的iArtist 3D实时建模工具
3.3.3 云道智造的Simdroid
3.3.4 普汉科技的多行业几何建模工具
3.3.5 数洋智慧的流体仿真平台DO-CFD
3.3.6 英特仿真的INTESIM-MultiSim多物理场仿真及优化平台
3.3.7 远算科技的格物仿真云平台
3.3.8 中汽数据的基于深度强化学习的有限元网格自动划分工具软件
3.4 建模工具供应商的事件仿真工具
3.4.1 傲林科技的“事件网络”技术
3.4.2 北京航天智造的虚拟工厂服务套件
3.4.3 东软集团的连续系统仿真工具
3.4.4 明材教育科技的数字孪生应用开发系统
3.4.5 华龙讯达的木星数字孪生开发平台
3.4.6 英特仿真的数字人软件
3.4.7 中冶赛迪的铁水铁路调度仿真库
3.4.8 中冶赛迪的StreamDEM
3.5 建模工具供应商的数据建模工具
3.5.1 寄云科技的大数据分析建模平台DAStudio
3.5.2 数码大方的CAXA 3D实体设计
3.5.3 东软集团的数据建模工具
3.5.4 朗坤的苏畅工业数据智能平台
3.5.5 沈阳自动化研究所的数据建模工具
3.5.6 震兑工业的白泽数字孪生管理系统
3.5.7 智模软件的“供应链优化大师”
3.6 建模工具供应商的业务流程建模工具
3.6.1 大通惠德的设备状态智能监测与故障诊断平台
3.6.2 朗坤的设备机理建模平台
3.7 孪生模型服务供应商——产品研发模型服务商
3.7.1 PTC的产品研发模型服务
3.7.2 北京航天智造的航空航天行业工业机理模型托管平台
3.7.3 格物致道的设备研发运维数字孪生平台
3.7.4 忽米网络的忽米瑶光
3.7.5 鸣启数字科技的Factory Building
3.8 孪生模型服务供应商——装备机理模型服务商
3.8.1 博华科技的基于数字孪生的高价值装备智能运维平台
3.8.2 宜视智能的ARS数字孪生解决方案
3.9 孪生模型服务供应商——生产工艺模型服务商
3.9.1 优倍自动化的优倍云MES
3.9.2 上海优也的数字孪生模型与数据集成分析综合解决方案
3.9.3 今天国际的数字孪生管控系统2.0
3.9.4 火星视觉的工厂数字孪生智慧监管平台
第4章 应用侧典型案例
4.1 海尔的全流程数字孪生平台
4.1.1 优势分析
4.1.2 实施步骤及路径
4.1.3 案例推广应用价值
4.1.4 实施效果
4.2 湃睿科技的汽车雷达数字孪生虚拟监控系统
4.2.1 优势分析
4.2.2 实施步骤及路径
4.2.3 案例推广应用价值
4.2.4 实施效果
4.3 摩尔公司的摩尔数字孪生智能工厂
4.3.1 优势分析
4.3.2 实施步骤及路径
4.3.3 案例推广应用价值
4.3.4 实施效果
4.4 石化盈科的基于数字孪生的ProMACE平台
4.4.1 优势分析
4.4.2 实施步骤及路径
4.4.3 案例推广应用价值
4.4.4 实施效果
4.5 ANSYS/阿里巴巴的电力变压器设备数字孪生
4.5.1 优势分析
4.5.2 实施步骤及路径
4.5.3 案例推广应用价值
4.5.4 实施效果
4.6 战未科技的数字孪生风力发电机系统
4.6.1 优势分析
4.6.2 实施步骤及路径
4.6.3 案例推广应用价值
4.6.4 实施效果
4.7 恒力石化的基于数字孪生的流程行业产线应用
4.7.1 优势分析
4.7.2 实施步骤及路径
4.7.3 案例推广应用价值
4.7.4 实施效果
4.8 机械九院的红旗HE焊装工厂
4.8.1 优势分析
4.8.2 实施步骤及路径
4.8.3 案例推广应用价值
4.8.4 实施效果
4.9 朗坤智慧科技的智能化设备健康管理与故障诊断系统
4.9.1 优势分析
4.9.2 实施步骤及路径
4.9.3 案例推广应用价值
4.9.4 实施效果
4.10 朗坤智慧科技的上海KSB远程精准运维平台
4.10.1 优势分析
4.10.2 实施步骤及路径
4.10.3 案例推广应用价值
4.10.4 实施效果
4.11 安世亚太的空调系统数字孪生应用案例
4.11.1 优势分析
4.11.2 实施步骤及路径
4.11.3 案例推广应用价值
4.11.4 实施效果
4.12 西奥电梯的先进制造数字孪生应用案例
4.12.1 优势分析
4.12.2 实施步骤及路径
4.12.3 案例推广应用价值
4.12.4 实施效果
4.13 上海及瑞的福田汽车数字孪生应用案例
4.13.1 优势分析
4.13.2 实施步骤及路径
4.13.3 案例推广应用价值
4.13.4 实施效果
4.14 轨道交通的工艺仿真与工厂仿真综合应用
4.14.1 优势分析
4.14.2 实施步骤及路径
4.14.3 案例推广应用价值
4.14.4 实施效果
4.15 通力的科研生产一体化平台
4.15.1 优势分析
4.15.2 实施步骤及路径
4.15.3 案例推广应用价值
4.15.4 实施效果
4.16 盈趣科技的消费电子产品智能生产线
4.16.1 优势分析
4.16.2 实施步骤及路径
4.16.3 案例推广应用价值
4.16.4 实施效果
4.17 互时科技的管道数字孪生施工管理
4.17.1 优势分析
4.17.2 实施步骤及路径
4.17.3 案例推广应用价值
4.17.4 实施效果
4.18 中科辅龙的流程工业数字车间
4.18.1 优势分析
4.18.2 实施步骤及路径
4.18.3 案例推广应用价值
4.18.4 实施效果
第5章 第三届中国工业互联网大赛——工业互联网+数字孪生专业赛案例
5.1 算法赛
5.1.1 北京大学——针对锡膏印制技术的缺陷预测与改进方案
5.1.2 海河大学——锡膏性状对产品质量的影响因素分析
5.1.3 南京航空航天大学——基于LightGBM的SMT分类模型及改进方案
5.1.4 安徽大学——锡膏印制质量影响因素的数学建模
5.1.5 安徽工程大学——锡膏印制质量与生产率提升方案
5.1.6 安徽信息工程学院——丝印全连接神经网络模型
5.1.7 哈尔滨工程大学——基于机器学习的SMT锡膏印制质量研究
5.1.8 中国民用航空局——锡膏印制过程的质量预测及优化
5.1.9 中国科学院自动化研究所——SMT丝印工艺质量预测与优化
5.2 创意赛
5.2.1 新奥集团——油气管道数字孪生体解决方案
5.2.2 海尔——基于COSMOPlat工业互联网平台的数字孪生应用解决方案
5.2.3 共生物流/安徽师范大学/安徽工程大学——基于数字供应链孪生的智慧物流解决方案
5.2.4 美云智数——M.IoT数字孪生灯塔工厂
5.2.5 南方电网——面向新型电力系统的“新基建”
5.2.6 容知日新——基于预测性维护的设备智能运维平台解决方案
5.2.7 中国民航大学——清洗设备运维的数字孪生解决方案
5.2.8 中铁设计数字中心——面向铁路工程设计的数字孪生解决方案
更新时间:2023-06-25 15:04:33