数据运营之路：掘金数据化时代（升级版）

再版后记 数字化转型路径与案例分析

8.2 数据的有趣之处和挑战

8.1 怎么建立量化体系

8 思维篇

7.2 说一说数据金矿在哪里

7.1 传统零售企业如何快速切入新零售

7 行业篇

6.7 做数据工作如何好好沟通

6.6 小白分析师快速上手需要的一点基础工作

6.5 如何开展高效的数据培训

6.4 如何归纳出可用的结论

6.3 如何确认模型可用

6.2 分析报告的基本功和展现形式

6.1 分析师的黑匣子：需求拆解

6 实用篇

5.5 数据运营团队的岗位职责与任职要求

5.4 如何招募到适合自己公司的数据人才

5.3 如何发挥数据人才的价值

5.2 培养一个数据人才要多久

5.1 数据人才对于企业的价值

5 组织篇

4.3 用户价值提升三板斧

4.2 制作一份七分熟客单价分析

4.1 如何通过数据建立用户运营能力

4 用户与增长篇

3.3 你想要的爆品模型

3.2 如何通过数据做品类管理

3.1 如何通过数据驱动商品力提升

3 商品篇

2.4 如何通过数据评估组织效能

2.3 如何通过数据驱动销售效率提升

2.2 如何通过数据驱动品质运营

2.1 如何通过数据驱动盈利提升

2 效率篇

1.3 做好指标统一的基础工作

1.2 用目标、预测值和门槛值管理日常业务

1.1 如何制定好的目标

1 基础篇

0 数据运营概论

其他

前言

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封面

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1.1 如何制定好的目标

1.2 用目标、预测值和门槛值管理日常业务

1.3 做好指标统一的基础工作

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2.1 如何通过数据驱动盈利提升

2.2 如何通过数据驱动品质运营

2.3 如何通过数据驱动销售效率提升

2.4 如何通过数据评估组织效能

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3.1 如何通过数据驱动商品力提升

3.2 如何通过数据做品类管理

3.3 你想要的爆品模型

4 用户与增长篇

4.1 如何通过数据建立用户运营能力

4.2 制作一份七分熟客单价分析

4.3 用户价值提升三板斧

5 组织篇

5.1 数据人才对于企业的价值

5.2 培养一个数据人才要多久

5.3 如何发挥数据人才的价值

5.4 如何招募到适合自己公司的数据人才

5.5 数据运营团队的岗位职责与任职要求

6 实用篇

6.1 分析师的黑匣子：需求拆解

6.2 分析报告的基本功和展现形式

6.3 如何确认模型可用

6.4 如何归纳出可用的结论

6.5 如何开展高效的数据培训

6.6 小白分析师快速上手需要的一点基础工作

6.7 做数据工作如何好好沟通

7 行业篇

7.1 传统零售企业如何快速切入新零售

7.2 说一说数据金矿在哪里

8 思维篇

8.1 怎么建立量化体系

8.2 数据的有趣之处和挑战

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