编写整洁的Python代码（第2版）

读者服务：

10.4 参考资料

10.3 小结

10.2.4 服务

10.2.3 用例

10.2.2 Docker容器

10.2.1 包

10.2 软件组件

10.1.3 抽象

10.1.2 大一统的应用程序和微服务

10.1.1 关注点分离

10.1 从整洁代码到整洁架构

第10章 整洁的架构

读者服务：

9.6 参考资料

9.5 小结

9.4.3 模型中的名称

9.4.2 作为理论的设计模式

9.4.1 模式对设计的影响

9.4 设计模式结语

9.3 空对象模式

9.2.3 行为型模式

9.2.2 结构型模式

9.2.1 创建型模式

9.2 设计模式实战

9.1 在Python中使用设计模式时需要注意的事项

第9章 常见设计模式

读者服务：

8.6 参考资料

8.5 小结

8.4.4 测试驱动开发简介

8.4.3 常见的测试概念

8.4.2 变异测试

8.4.1 基于属性的测试

8.4 再谈测试

8.3.2 需要演进的并非只有生产代码

8.3.1 代码演进

8.3 重构

用于单元测试的框架和库

8.2 测试工具

8.1.4 确定测试范围

8.1.3 单元测试与软件设计

8.1.2 单元测试与敏捷软件开发

8.1.1 其他形式的自动测试

8.1 设计原则与单元测试

第8章 单元测试和重构

读者服务：

7.7 参考资料

7.6 小结

7.5.3 异步生成器

7.5.2 异步迭代

7.5.1 异步魔法方法

7.5 异步编程

7.4.2 高级协程

7.4.1 生成器接口中的方法

7.4 协程

迭代惯用法

7.3 以惯用法迭代

7.2.2 生成器表达式

7.2.1 初识生成器

7.2 创建生成器

7.1 技术要求

第7章 生成器、迭代器和异步编程

读者服务：

6.7 参考资料

6.6 小结

6.5.3 描述符中的类型注解

6.5.2 描述符的面向对象设计

6.5.1 描述符的接口

6.5 描述符结语

6.4.2 在装饰器中实现描述符

6.4.1 Python如何在内部使用描述符

6.4 分析描述符

6.3.3 使用描述符时需要考虑的其他方面

6.3.2 各种描述符实现方式

6.3.1 描述符的一种用途

6.3 使用描述符

6.2.2 数据描述符

6.2.1 非数据描述符

6.2 描述符类型

6.1.2 探讨描述符协议中的各个方法

6.1.1 描述符背后的机制

6.1 初识描述符

第6章 使用描述符更充分地利用对象

读者服务：

5.7 参考资料

5.6 小结

5.5.4 分析优良的装饰器

5.5.3 装饰器与关注点分离

5.5.2 DRY原则与装饰器

5.5.1 组合胜过继承

5.5 装饰器与整洁的代码

5.4.3 创建在任何情况下都管用的装饰器

5.4.2 在装饰器中处理副作用

5.4.1 保留被包装的原始对象的数据

5.4 有效的装饰器：避免常见错误

5.3.3 跟踪代码

5.3.2 验证参数

5.3.1 调整函数的签名

5.3 充分利用装饰器

5.2.4 扩展的装饰器语法

5.2.3 协程装饰器

5.2.2 指定了参数默认值的装饰器

5.2.1 向装饰器传递参数

5.2 高级装饰器

5.1.3 其他类型的装饰器

5.1.2 类装饰器

5.1.1 函数装饰器

5.1 Python装饰器是什么

第5章 使用装饰器改善代码

读者服务：

4.7 参考资料

4.6 小结

4.5.3 依赖注入

4.5.2 倒置依赖

4.5.1 一个刚性依赖案例

4.5 依赖倒置

4.4.3 接口应多小

4.4.2 接口越小越好

4.4.1 一个提供了太多功能的接口

4.4 接口分离

4.3.3 LSP小结

4.3.2 更微妙的LSP违反情形

4.3.1 使用工具找出LSP问题

4.3 里氏替换原则

4.2.4 OCP小结

4.2.3 扩展事件系统

4.2.2 重构事件系统以提高可扩展性

4.2.1 因未遵循OCP而带来可维护性问题的示例

4.2 开/闭原则

4.1.2 分配职责

4.1.1 一个职责过多的类

4.1 单一职责原则

第4章 SOLID原则

读者服务：

3.9 参考资料

3.8 小结

3.7.2 结构化代码

3.7.1 软件中的正交性

3.7 有关软件设计最佳实践的最后说明

3.6.2 函数的参数数量

3.6.1 Python中函数参数的工作原理

3.6 函数和方法中的参数

3.5.3 Python中的多继承

3.5.2 反模式的继承

3.5.1 什么情况下使用继承是个好主意

3.5 Python中的继承

3.4.4 EAFP/LBYL

3.4.3 KIS

3.4.2 YAGNI

3.4.1 DRY/OAOO

3.4 常见缩略语

内聚和耦合

3.3 关注点分离

3.2.2 在Python中使用断言

3.2.1 错误处理

3.2 防御式编程

3.1.4 契约式设计小结

3.1.3 Python契约

3.1.2 后置条件

3.1.1 前置条件

3.1 契约式设计

第3章 优质代码的通用特征

读者服务：

2.8 参考资料

2.7 小结

2.6 异步代码简介

2.5.2 扩展内置类型

2.5.1 可变的默认参数

2.5 Python注意事项

2.4.8 魔法方法小结

2.4.7 可调用对象

2.4.6 对象的动态属性

2.4.5 容器对象

2.4.4 可迭代对象

2.4.3 使用更紧凑的语法创建类

2.4.2 特性

2.4.1 Python中的下划线

2.4 对象的特性、属性及各种方法

2.3 推导式和赋值表达式

实现上下文管理器

2.2 上下文管理器

创建自己的序列

2.1 索引和切片

第2章 符合Python语言习惯的代码

读者服务：

1.6 参考资料

1.5 小结

1.4.4 自动检查设置

1.4.3 自动设置格式

1.4.2 一般性代码验证

1.4.1 类型一致性检查

1.4 配置和使用工具

1.3.4 注解是否会取代文档字符串

1.3.3 注解

1.3.2 文档字符串

1.3.1 代码注释

1.3 文档

在项目中遵循编码风格指南

1.2 设置代码的格式

1.1.3 一些例外情况

1.1.2 整洁代码的重要性

1.1.1 整洁代码的含义

1.1 简介

第1章 简介、代码格式设置和工具

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第1章 简介、代码格式设置和工具

1.1 简介

1.1.1 整洁代码的含义

1.1.2 整洁代码的重要性

1.1.3 一些例外情况

1.2 设置代码的格式

在项目中遵循编码风格指南

1.3 文档

1.3.1 代码注释

1.3.2 文档字符串

1.3.3 注解

1.3.4 注解是否会取代文档字符串

1.4 配置和使用工具

1.4.1 类型一致性检查

1.4.2 一般性代码验证

1.4.3 自动设置格式

1.4.4 自动检查设置

1.5 小结

1.6 参考资料

读者服务：

第2章 符合Python语言习惯的代码

2.1 索引和切片

创建自己的序列

2.2 上下文管理器

实现上下文管理器

2.3 推导式和赋值表达式

2.4 对象的特性、属性及各种方法

2.4.1 Python中的下划线

2.4.2 特性

2.4.3 使用更紧凑的语法创建类

2.4.4 可迭代对象

2.4.5 容器对象

2.4.6 对象的动态属性

2.4.7 可调用对象

2.4.8 魔法方法小结

2.5 Python注意事项

2.5.1 可变的默认参数

2.5.2 扩展内置类型

2.6 异步代码简介

2.7 小结

2.8 参考资料

读者服务：

第3章 优质代码的通用特征

3.1 契约式设计

3.1.1 前置条件

3.1.2 后置条件

3.1.3 Python契约

3.1.4 契约式设计小结

3.2 防御式编程

3.2.1 错误处理

3.2.2 在Python中使用断言

3.3 关注点分离

内聚和耦合

3.4 常见缩略语

3.4.1 DRY/OAOO

3.4.2 YAGNI

3.4.3 KIS

3.4.4 EAFP/LBYL

3.5 Python中的继承

3.5.1 什么情况下使用继承是个好主意

3.5.2 反模式的继承

3.5.3 Python中的多继承

3.6 函数和方法中的参数

3.6.1 Python中函数参数的工作原理

3.6.2 函数的参数数量

3.7 有关软件设计最佳实践的最后说明

3.7.1 软件中的正交性

3.7.2 结构化代码

3.8 小结

3.9 参考资料

读者服务：

第4章 SOLID原则

4.1 单一职责原则

4.1.1 一个职责过多的类

4.1.2 分配职责

4.2 开/闭原则

4.2.1 因未遵循OCP而带来可维护性问题的示例

4.2.2 重构事件系统以提高可扩展性

4.2.3 扩展事件系统

4.2.4 OCP小结

4.3 里氏替换原则

4.3.1 使用工具找出LSP问题

4.3.2 更微妙的LSP违反情形

4.3.3 LSP小结

4.4 接口分离

4.4.1 一个提供了太多功能的接口

4.4.2 接口越小越好

4.4.3 接口应多小

4.5 依赖倒置

4.5.1 一个刚性依赖案例

4.5.2 倒置依赖

4.5.3 依赖注入

4.6 小结

4.7 参考资料

读者服务：

第5章 使用装饰器改善代码

5.1 Python装饰器是什么

5.1.1 函数装饰器

5.1.2 类装饰器

5.1.3 其他类型的装饰器

5.2 高级装饰器

5.2.1 向装饰器传递参数

5.2.2 指定了参数默认值的装饰器

5.2.3 协程装饰器

5.2.4 扩展的装饰器语法

5.3 充分利用装饰器

5.3.1 调整函数的签名

5.3.2 验证参数

5.3.3 跟踪代码

5.4 有效的装饰器：避免常见错误

5.4.1 保留被包装的原始对象的数据

5.4.2 在装饰器中处理副作用

5.4.3 创建在任何情况下都管用的装饰器

5.5 装饰器与整洁的代码

5.5.1 组合胜过继承

5.5.2 DRY原则与装饰器

5.5.3 装饰器与关注点分离

5.5.4 分析优良的装饰器

5.6 小结

5.7 参考资料

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第6章 使用描述符更充分地利用对象

6.1 初识描述符

6.1.1 描述符背后的机制

6.1.2 探讨描述符协议中的各个方法

6.2 描述符类型

6.2.1 非数据描述符

6.2.2 数据描述符

6.3 使用描述符

6.3.1 描述符的一种用途

6.3.2 各种描述符实现方式

6.3.3 使用描述符时需要考虑的其他方面

6.4 分析描述符

6.4.1 Python如何在内部使用描述符

6.4.2 在装饰器中实现描述符

6.5 描述符结语

6.5.1 描述符的接口

6.5.2 描述符的面向对象设计

6.5.3 描述符中的类型注解

6.6 小结

6.7 参考资料

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第7章 生成器、迭代器和异步编程

7.1 技术要求

7.2 创建生成器

7.2.1 初识生成器

7.2.2 生成器表达式

7.3 以惯用法迭代

迭代惯用法

7.4 协程

7.4.1 生成器接口中的方法

7.4.2 高级协程

7.5 异步编程

7.5.1 异步魔法方法

7.5.2 异步迭代

7.5.3 异步生成器

7.6 小结

7.7 参考资料

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第8章 单元测试和重构

8.1 设计原则与单元测试

8.1.1 其他形式的自动测试

8.1.2 单元测试与敏捷软件开发

8.1.3 单元测试与软件设计

8.1.4 确定测试范围

8.2 测试工具

用于单元测试的框架和库

8.3 重构

8.3.1 代码演进

8.3.2 需要演进的并非只有生产代码

8.4 再谈测试

8.4.1 基于属性的测试

8.4.2 变异测试

8.4.3 常见的测试概念

8.4.4 测试驱动开发简介

8.5 小结

8.6 参考资料

读者服务：

第9章 常见设计模式

9.1 在Python中使用设计模式时需要注意的事项

9.2 设计模式实战

9.2.1 创建型模式

9.2.2 结构型模式

9.2.3 行为型模式

9.3 空对象模式

9.4 设计模式结语

9.4.1 模式对设计的影响

9.4.2 作为理论的设计模式

9.4.3 模型中的名称

9.5 小结

9.6 参考资料

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第10章 整洁的架构

10.1 从整洁代码到整洁架构

10.1.1 关注点分离

10.1.2 大一统的应用程序和微服务

10.1.3 抽象

10.2 软件组件

10.2.1 包

10.2.2 Docker容器

10.2.3 用例

10.2.4 服务

10.3 小结

10.4 参考资料

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