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内容简介
前言
第1章 走进量化投资
1.1 量化投资的诞生背景
1.2 量化投资的特点
1.3 量化投资的应用
1.4 量化投资在我国股市的发展前景
1.5 小结
第2章 Python的安装与使用
2.1 Python的基本安装和用法
2.2 Python常用类库中的threading
2.3 小结
第3章 Python类库的使用——数据处理及可视化展示
3.1 从小例子起步——NumPy的初步使用
3.2 图形化数据处理——Matplotlib包的使用
3.3 常用的统计分析方法——相似度计算
3.4 数据的统计学可视化展示
3.5 Python实战：某地降雨的关系处理
3.6 小结
第4章 欢迎来到掘金量化
4.1 基础工作
4.2 实战：使用掘金终端进行回测工作
4.3 小结
第5章 Talib金融库使用详解
5.1 Talib金融工具库的介绍
5.2 Talib金融工具库函数
5.3 实战：Talib金融工具回测实战
5.4 两种经典的轨道突破策略
5.5 小结
第6章 多因子策略
6.1 一个奇怪的问题
6.2 因子的量化选择
6.3 实战：基于成长因子的模型测试
6.4 霍华·罗斯曼的投资模型
6.5 小结
第7章 带技术指标的多因子策略
7.1 技术面多因子介绍
7.2 较为复杂的技术因子
7.3 简单的技术性因子—波动率因子
7.4 实战：一个回测成功率100%的中长线买卖例子
7.5 小结
第8章 人人都是基金经理——中证红利指数增强策略
8.1 中证红利指数基金介绍
8.2 基于中证红利的指数增强基金策略的构建
8.3 小结
第9章 掘金量化——回归分析基础
9.1 回归分析基础
9.2 回归分析的一些其他计算方法
9.3 实战：回归分析——短时间开盘价与收盘价之间的关系
9.4 买还是卖——逻辑回归帮你做决定
9.5 机器学习策略——支持向量机
9.6 小结
第10章 回归模型的经典应用
10.1 CAPM模型简介
10.2 Fama-French三因子模型
10.3 PB-ROE回归模型的使用
10.4 小结
第11章 配对交易的魔力
11.1 配对交易的基本理论
11.2 协整性的判定与检验
11.3 配对交易
11.4 配对交易的魔力
11.5 小结
更新时间：2022-07-29 15:18:36
完结共66章
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