阿里云数字新基建系列：云数据库架构

作者简介

9.4.4 内网监控最佳实践

9.4.3 通过钉钉群接收报警通知

9.4.2 使用报警模板的操作步骤

9.4.1 报警模板最佳实践

9.4 使用指南和最佳实践

9.3 应用场景

9.2 产品优势

9.1.2 功能特性

9.1.1 产品构架

9.1 什么是云监控

第9章 监控利器之云监控

8.3.3 数据库异地备份

8.3.2 快速恢复

8.3.1 备份集自动下载到本地

8.3 DBS最佳实践

8.2.1 DBS与RDS备份的区别

8.2 使用指南

8.1.3 备份方式

8.1.2 产品优势

8.1.1 什么是DBS

8.1 产品介绍

第8章 运维备份服务DBS

7.2.8 RDS实例情况整体分析

7.2.7 异常检测

7.2.6 DAS如何分析RDS实例不同时段业务差异

7.2.5 SQL自动限流

7.2.4 10秒SQL分析

7.2.3 RDS实例活跃Session监控

7.2.2 使用DAS分析RDS实例CPU打满/打高现象

7.2.1 使用DAS分析优化慢SQL

7.2 从实战案例认识自治服务DAS

7.1.2 解决方案自治服务DAS

7.1.1 数据库运维与管理的挑战

7.1 初识数据库自治服务DAS

第7章 数据库自治服务DAS

6.3.4 不锁表变更-回收碎片空间

6.3.3 自定义审批流程

6.3.2 基于ADB和DMS企业版周期生成报表数据

6.3.1 权限管理

6.3 DMS最佳实践

6.2.2 实例管理

6.2.1 系统管理

6.2 使用指南

6.1.3 DMS优势

6.1.2 基础架构

6.1.1 什么是数据管理DMS

6.1 产品介绍

第6章 安全管理DMS

5.4.4 API问题诊断

5.4.3 OpenAPI Explorer

5.4.2 API签名机制

5.4.1 API通信协议

5.4 使用Open API

5.3.3 待处理事件

5.3.2 设置可维护时间段

5.3.1 消息接收管理

5.3 主动运维

5.2.2 临时关闭主备自动切换

5.2.1 HA健康检测机制

5.2 主备切换（HA）

5.1.5 常见运维管理

5.1.4 创建数据库和账号

5.1.3 设置连接地址

5.1.2 设置白名单

5.1.1 创建RDS实例

5.1 快速入门使用云数据库

第5章 云上数据库运维指南与最佳实践

4.4.3 场景3：多对一异构迁移

4.4.2 场景2：一对多高耦合业务迁移

4.4.1 场景1：一对一迁移

4.4 不同场景下的数据迁移方案

4.3.5 其他迁移工具

4.3.4 BDS

4.3.3 数据集成

4.3.2 数据库和应用迁移服务ADAM

4.3.1 数据传输服务DTS

4.3 云上的数据库迁移的工具

4.2.1 逻辑数据迁移的步骤与风险

4.2 逻辑数据迁移的实现

4.1 数据库迁移的类型和方式

第4章 数据库迁移的实现和方案

3.4.5 交通物流配送

3.4.4 金融数据库选择

3.4.3 工业/IoT数据库选择

3.4.2 线上游戏数据库选择

3.4.1 在线教育数据库选择

3.4 场景实践

3.3 热点访问的技术优化

3.2.2 跨系列升级

3.2.1 同系列升级

3.2 换代的技术实践

3.1.2 数据容量膨胀

3.1.1 业务请求量膨胀

3.1 扩容的技术实践

第3章 云数据库技术选型与场景实践

2.3.2 以PolarDB-M为代表的Share Everything集群

2.3.1 以PolarDB-X为代表的Share Nothing分布式集群

2.3 分布式和其他新型数据库

2.2.2 HBase & Lindorm

2.2.1 AnalyticDB for MySQL

2.2 数据仓库

2.1.2 MongoDB

2.1.1 Redis & Memcached缓存型数据库

2.1 非关系型数据库

第2章 非关系型及新型云数据库技术特点

1.3.3 PGSQL复制与高可用

1.3.2 PGSQL MVCC与锁

1.3.1 PGSQL的优化器

1.3 RDS for PostgreSQL

1.2.5 RDS for SQL Server高可用实现

1.2.4 SQL Server的优化器

1.2.3 SQL Server的并发

1.2.2 SQLOS

1.2.1 SQL Server的架构

1.2 RDS for SQL Server

1.1.12 RDS三节点企业版

1.1.11 X-Engine

1.1.10 线程池

1.1.9 半同步复制

1.1.8 内部XA二阶段提交

1.1.7 InnoDB undo日志

1.1.6 InnoDB Mini-Transaction

1.1.5 InnoDB redo日志

1.1.4 InnoDB的MVCC

1.1.3 slowlog与binlog

1.1.2 优化器与优化器追踪（Optimizer Trace）

1.1.1 SQL语句在MySQL服务层的执行过程

1.1 RDS for MySQL

第1章 关系型云数据库技术特点

前言

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本书编委会

内容简介

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版权信息

封面

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第1章 关系型云数据库技术特点

1.1 RDS for MySQL

1.1.1 SQL语句在MySQL服务层的执行过程

1.1.2 优化器与优化器追踪（Optimizer Trace）

1.1.3 slowlog与binlog

1.1.4 InnoDB的MVCC

1.1.5 InnoDB redo日志

1.1.6 InnoDB Mini-Transaction

1.1.7 InnoDB undo日志

1.1.8 内部XA二阶段提交

1.1.9 半同步复制

1.1.10 线程池

1.1.11 X-Engine

1.1.12 RDS三节点企业版

1.2 RDS for SQL Server

1.2.1 SQL Server的架构

1.2.2 SQLOS

1.2.3 SQL Server的并发

1.2.4 SQL Server的优化器

1.2.5 RDS for SQL Server高可用实现

1.3 RDS for PostgreSQL

1.3.1 PGSQL的优化器

1.3.2 PGSQL MVCC与锁

1.3.3 PGSQL复制与高可用

第2章 非关系型及新型云数据库技术特点

2.1 非关系型数据库

2.1.1 Redis & Memcached缓存型数据库

2.1.2 MongoDB

2.2 数据仓库

2.2.1 AnalyticDB for MySQL

2.2.2 HBase & Lindorm

2.3 分布式和其他新型数据库

2.3.1 以PolarDB-X为代表的Share Nothing分布式集群

2.3.2 以PolarDB-M为代表的Share Everything集群

第3章 云数据库技术选型与场景实践

3.1 扩容的技术实践

3.1.1 业务请求量膨胀

3.1.2 数据容量膨胀

3.2 换代的技术实践

3.2.1 同系列升级

3.2.2 跨系列升级

3.3 热点访问的技术优化

3.4 场景实践

3.4.1 在线教育数据库选择

3.4.2 线上游戏数据库选择

3.4.3 工业/IoT数据库选择

3.4.4 金融数据库选择

3.4.5 交通物流配送

第4章 数据库迁移的实现和方案

4.1 数据库迁移的类型和方式

4.2 逻辑数据迁移的实现

4.2.1 逻辑数据迁移的步骤与风险

4.3 云上的数据库迁移的工具

4.3.1 数据传输服务DTS

4.3.2 数据库和应用迁移服务ADAM

4.3.3 数据集成

4.3.4 BDS

4.3.5 其他迁移工具

4.4 不同场景下的数据迁移方案

4.4.1 场景1：一对一迁移

4.4.2 场景2：一对多高耦合业务迁移

4.4.3 场景3：多对一异构迁移

第5章 云上数据库运维指南与最佳实践

5.1 快速入门使用云数据库

5.1.1 创建RDS实例

5.1.2 设置白名单

5.1.3 设置连接地址

5.1.4 创建数据库和账号

5.1.5 常见运维管理

5.2 主备切换（HA）

5.2.1 HA健康检测机制

5.2.2 临时关闭主备自动切换

5.3 主动运维

5.3.1 消息接收管理

5.3.2 设置可维护时间段

5.3.3 待处理事件

5.4 使用Open API

5.4.1 API通信协议

5.4.2 API签名机制

5.4.3 OpenAPI Explorer

5.4.4 API问题诊断

第6章 安全管理DMS

6.1 产品介绍

6.1.1 什么是数据管理DMS

6.1.2 基础架构

6.1.3 DMS优势

6.2 使用指南

6.2.1 系统管理

6.2.2 实例管理

6.3 DMS最佳实践

6.3.1 权限管理

6.3.2 基于ADB和DMS企业版周期生成报表数据

6.3.3 自定义审批流程

6.3.4 不锁表变更-回收碎片空间

第7章 数据库自治服务DAS

7.1 初识数据库自治服务DAS

7.1.1 数据库运维与管理的挑战

7.1.2 解决方案自治服务DAS

7.2 从实战案例认识自治服务DAS

7.2.1 使用DAS分析优化慢SQL

7.2.2 使用DAS分析RDS实例CPU打满/打高现象

7.2.3 RDS实例活跃Session监控

7.2.4 10秒SQL分析

7.2.5 SQL自动限流

7.2.6 DAS如何分析RDS实例不同时段业务差异

7.2.7 异常检测

7.2.8 RDS实例情况整体分析

第8章 运维备份服务DBS

8.1 产品介绍

8.1.1 什么是DBS

8.1.2 产品优势

8.1.3 备份方式

8.2 使用指南

8.2.1 DBS与RDS备份的区别

8.3 DBS最佳实践

8.3.1 备份集自动下载到本地

8.3.2 快速恢复

8.3.3 数据库异地备份

第9章 监控利器之云监控

9.1 什么是云监控

9.1.1 产品构架

9.1.2 功能特性

9.2 产品优势

9.3 应用场景

9.4 使用指南和最佳实践

9.4.1 报警模板最佳实践

9.4.2 使用报警模板的操作步骤

9.4.3 通过钉钉群接收报警通知

9.4.4 内网监控最佳实践

作者简介