水力机组状态监测与故障诊断

附录 模拟轴心轨迹数据

6.7 应用举例

6.6 混合模型

6.5 贝叶斯网络

6.4 基于免疫系统的故障诊断

6.3 人工神经网络

6.2 专家系统

6.1 故障树法

第6章 水力机组智能故障诊断模型

5.3 发电机故障

5.2 水轮机空蚀与泥沙磨损破坏

5.1 机组振动故障

第5章 水力机组故障机理分析

4.3 状态监测常用图谱

4.2 状态监测信号的特征提取

4.1 状态监测信号的采集

第4章 状态监测信号的采集与特征提取

3.7 主要技术难点及研究方向

3.6 轴电压监测

3.5 局部放电监测

3.4 气隙与磁场强度监测

3.3 空化空蚀监测

3.2 效率监测

3.1 稳定性监测

第3章 水力机组状态监测技术

2.8 热电式传感器

2.7 光电式传感器

2.6 压电式传感器

2.5 磁电式传感器

2.4 电容式传感器

2.3 电感式传感器

2.2 电阻式传感器

2.1 传感器选用原则

第2章 状态监测常用传感器

1.4 国内外状态监测与故障诊断技术发展及应用状况

1.3 水力机组状态监测与故障诊断的相关技术

1.2 水力机组状态监测与故障诊断的任务

1.1 水力机组状态监测与故障诊断的研究

第1章 绪论

前言

版权信息

内容提要

封面

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内容提要

版权信息

前言

第1章 绪论

1.1 水力机组状态监测与故障诊断的研究

1.2 水力机组状态监测与故障诊断的任务

1.3 水力机组状态监测与故障诊断的相关技术

1.4 国内外状态监测与故障诊断技术发展及应用状况

第2章 状态监测常用传感器

2.1 传感器选用原则

2.2 电阻式传感器

2.3 电感式传感器

2.4 电容式传感器

2.5 磁电式传感器

2.6 压电式传感器

2.7 光电式传感器

2.8 热电式传感器

第3章 水力机组状态监测技术

3.1 稳定性监测

3.2 效率监测

3.3 空化空蚀监测

3.4 气隙与磁场强度监测

3.5 局部放电监测

3.6 轴电压监测

3.7 主要技术难点及研究方向

第4章 状态监测信号的采集与特征提取

4.1 状态监测信号的采集

4.2 状态监测信号的特征提取

4.3 状态监测常用图谱

第5章 水力机组故障机理分析

5.1 机组振动故障

5.2 水轮机空蚀与泥沙磨损破坏

5.3 发电机故障

第6章 水力机组智能故障诊断模型

6.1 故障树法

6.2 专家系统

6.3 人工神经网络

6.4 基于免疫系统的故障诊断

6.5 贝叶斯网络

6.6 混合模型

6.7 应用举例

附录 模拟轴心轨迹数据