从零构建知识图谱：技术、方法与案例

第8章 总结与展望

参考文献

7.5 服务化

7.4 自然语言生成

7.3 对话管理

7.2 自然语言理解

7.1 简介

第7章 基于知识图谱的问答系统

参考文献

6.4 联想

6.3 知识问答

6.2 实体链接

6.1 知识可视化

第6章 知识图谱应用

参考文献

5.3 用户画像图谱

5.2 医药领域知识图谱

5.1 领域知识图谱概览

第5章 领域知识图谱构建

4.3 百科知识存储与更新

4.2 知识增强

4.1 通用知识表示与抽取

第4章 从零构建通用知识图谱

参考文献

3.3 知识存储工具

3.2 知识抽取工具

3.1 知识建模工具

第3章 知识图谱工具

参考文献

2.4 知识检索与知识推理

2.3 知识存储与知识融合

2.2 知识抽取与知识挖掘

2.1 知识表示与知识建模

第2章 知识图谱技术体系

参考文献

1.6 知识图谱的技术架构

1.5 知识图谱的典型应用

1.4 为什么需要知识图谱

1.3 知识图谱的模式

1.2 知识图谱基本概念

1.1 知识图谱序言

第1章 知识图谱概览

前言

推荐序

版权信息

封面

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推荐序

前言

第1章 知识图谱概览

1.1 知识图谱序言

1.2 知识图谱基本概念

1.3 知识图谱的模式

1.4 为什么需要知识图谱

1.5 知识图谱的典型应用

1.6 知识图谱的技术架构

参考文献

第2章 知识图谱技术体系

2.1 知识表示与知识建模

2.2 知识抽取与知识挖掘

2.3 知识存储与知识融合

2.4 知识检索与知识推理

参考文献

第3章 知识图谱工具

3.1 知识建模工具

3.2 知识抽取工具

3.3 知识存储工具

参考文献

第4章 从零构建通用知识图谱

4.1 通用知识表示与抽取

4.2 知识增强

4.3 百科知识存储与更新

第5章 领域知识图谱构建

5.1 领域知识图谱概览

5.2 医药领域知识图谱

5.3 用户画像图谱

参考文献

第6章 知识图谱应用

6.1 知识可视化

6.2 实体链接

6.3 知识问答

6.4 联想

参考文献

第7章 基于知识图谱的问答系统

7.1 简介

7.2 自然语言理解

7.3 对话管理

7.4 自然语言生成

7.5 服务化

参考文献

第8章 总结与展望