MATLAB R2020a神经网络典型案例分析

11.6 自组织竞争神经网络的应用

11.5 PID神经网络控制

11.4 概率神经网络在遥感图像中的应用

11.3 BP_Adaboost设计公司账务预警

11.2 预测地下水水位

11.1 实现图像压缩

第11章 神经网络的经典应用

10.6 时间序列工具的GUI应用

10.5 模式识别工具的GUI应用

10.4 分类/聚类工具的GUI应用

10.3 拟合工具的GUI应用

10.2 神经网络工具的GUI应用

10.1 神经网络工具

第10章 神经网络的GUI应用

9.6 混沌神经网络

9.5 模糊神经网络

9.4 小波神经网络

9.3 对偶传播神经网络

9.2 随机神经网络

9.1 盒中脑神经网络

第9章 其他神经网络及其应用

8.6 自组织竞争神经网络的应用

8.5 自组织竞争神经网络工具箱函数

8.4 LVQ神经网络

8.3 SOM神经网络

8.2 竞争神经网络

8.1 自组织竞争神经网络案例分析

第8章 自组织竞争神经网络及其应用

7.7 反馈神经网络的应用

7.6 反馈神经网络工具箱函数

7.5 Elman神经网络

7.4 连续型Hopfield神经网络

7.3 离散型Hopfield神经网络

7.2 Hopfield神经网络

7.1 反馈神经网络典型案例分析

第7章 反馈神经网络及其应用

6.9 概率神经网络

6.8 广义回归神经网络

6.7 RBF神经网络在控制领域中的应用

6.6 径向基函数的应用

6.5 RBF神经网络的优点和缺点

6.4 RBF神经网络的函数

6.3 RBF神经网络的学习算法

6.2 RBF神经网络概述

6.1 RBF神经网络典型案例分析

第6章 RBF神经网络及其应用

5.7 BP神经网络的应用

5.6 BP神经网络工具箱函数

5.5 BP神经网络的局限性

5.4 BP神经网络的设计

5.3 BP神经网络算法

5.2 BP神经网络概述

5.1 BP神经网络典型案例分析

第5章 BP神经网络及其应用

4.5 线性神经网络的应用

4.4 网络的局限性

4.3 线性神经网络工具箱函数

4.2 线性神经网络概述

4.1 线性神经网络典型案例分析

第4章 线性神经网络及其应用

3.6 感知器的应用

3.5 感知器网络的工具箱函数

3.4 感知器的局限性

3.3 多层感知器

3.2 单层感知器

3.1 感知器典型案例分析

第3章 感知器及其应用

2.8 神经网络的工具箱

2.7 神经网络的应用

2.6 神经网络的学习方法

2.5 神经网络的特点和优越性

2.4 神经网络的基本特征和主要功能

2.3 神经网络的研究方向

2.2 神经网络的发展史

2.1 神经网络的相关概念

第2章 神经网络概述

1.8 MATLAB的帮助系统

1.7 MATLAB的工具箱

1.6 MATLAB的语言基础

1.5 MATLAB的启动

1.4 MATLAB R2020a的新功能

1.3 MATLAB的发展史

1.2 MATLAB的特点

1.1 MATLAB的功能

第1章 MATLAB R2020a基础

前言

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

前言

第1章 MATLAB R2020a基础

1.1 MATLAB的功能

1.2 MATLAB的特点

1.3 MATLAB的发展史

1.4 MATLAB R2020a的新功能

1.5 MATLAB的启动

1.6 MATLAB的语言基础

1.7 MATLAB的工具箱

1.8 MATLAB的帮助系统

第2章 神经网络概述

2.1 神经网络的相关概念

2.2 神经网络的发展史

2.3 神经网络的研究方向

2.4 神经网络的基本特征和主要功能

2.5 神经网络的特点和优越性

2.6 神经网络的学习方法

2.7 神经网络的应用

2.8 神经网络的工具箱

第3章 感知器及其应用

3.1 感知器典型案例分析

3.2 单层感知器

3.3 多层感知器

3.4 感知器的局限性

3.5 感知器网络的工具箱函数

3.6 感知器的应用

第4章 线性神经网络及其应用

4.1 线性神经网络典型案例分析

4.2 线性神经网络概述

4.3 线性神经网络工具箱函数

4.4 网络的局限性

4.5 线性神经网络的应用

第5章 BP神经网络及其应用

5.1 BP神经网络典型案例分析

5.2 BP神经网络概述

5.3 BP神经网络算法

5.4 BP神经网络的设计

5.5 BP神经网络的局限性

5.6 BP神经网络工具箱函数

5.7 BP神经网络的应用

第6章 RBF神经网络及其应用

6.1 RBF神经网络典型案例分析

6.2 RBF神经网络概述

6.3 RBF神经网络的学习算法

6.4 RBF神经网络的函数

6.5 RBF神经网络的优点和缺点

6.6 径向基函数的应用

6.7 RBF神经网络在控制领域中的应用

6.8 广义回归神经网络

6.9 概率神经网络

第7章 反馈神经网络及其应用

7.1 反馈神经网络典型案例分析

7.2 Hopfield神经网络

7.3 离散型Hopfield神经网络

7.4 连续型Hopfield神经网络

7.5 Elman神经网络

7.6 反馈神经网络工具箱函数

7.7 反馈神经网络的应用

第8章 自组织竞争神经网络及其应用

8.1 自组织竞争神经网络案例分析

8.2 竞争神经网络

8.3 SOM神经网络

8.4 LVQ神经网络

8.5 自组织竞争神经网络工具箱函数

8.6 自组织竞争神经网络的应用

第9章 其他神经网络及其应用

9.1 盒中脑神经网络

9.2 随机神经网络

9.3 对偶传播神经网络

9.4 小波神经网络

9.5 模糊神经网络

9.6 混沌神经网络

第10章 神经网络的GUI应用

10.1 神经网络工具

10.2 神经网络工具的GUI应用

10.3 拟合工具的GUI应用

10.4 分类/聚类工具的GUI应用

10.5 模式识别工具的GUI应用

10.6 时间序列工具的GUI应用

第11章 神经网络的经典应用

11.1 实现图像压缩

11.2 预测地下水水位

11.3 BP_Adaboost设计公司账务预警

11.4 概率神经网络在遥感图像中的应用

11.5 PID神经网络控制

11.6 自组织竞争神经网络的应用